OpenAI тайно тестирует GPT-6.2 Astra, а у Anthropic заметили Mythos 5.5
В статистике Codex у части пользователей появилась отдельная модель `gpt-6.2-astra`, хотя в публичном списке по-прежнему значится GPT-6 Astra; параллельно на сайте Anthropic заметили упоминание Mythos 5.5.
OpenAI втайне тестирует GPT-6.2 Astra. Новую модель уже заметили в статистике Codex.
В списке доступных моделей по-прежнему значится GPT-6 Astra, однако у некоторых пользователей в статистике использования отдельно появилась gpt-6.2-astra.
Anthropic, похоже, не может позволить OpenAI даже одного дня побыть в центре внимания, не попытавшись перетянуть его на себя. Не успели появиться первые упоминания GPT-6.2 Astra, как следом загадочным образом всплыла и Mythos 5.5.
Страница Anthropic с упоминанием Mythos
Скоро?
Почему это важно
АналитикаЭто может указывать на ранние эксперименты с новыми моделями OpenAI и на конкурентную гонку в AI-индустрии, где следы тестов часто появляются до официальных анонсов.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
OpenAI втайне тестирует GPT-6.2 Astra: новую модель заметили в статистике Codex
У части пользователей в статистике использования Codex появился отдельный идентификатор gpt-6.2-astra, тогда как в списке доступных моделей по-прежнему значится GPT-6 Astra.
Codex Skills для начинающих: автоматизация рабочих сценариев ИИ-агента
Практическое руководство по созданию и использованию Skills в Codex: анатомия SKILL.md, явная и авто-активация, разница между навыками, скриптами и тулами, Skills API и настройка безопасности.
Claude Haiku (Скоростные компактные модели Anthropic)
Самая компактная и быстрая модель в линейке Anthropic. Создана для молниеносных ответов, массовой классификации текстов, извлечения данных и агентской маршрутизации при минимальных затратах.
Claude Opus (Флагманская интеллектуальная модель Anthropic)
Самая мощная тяжеловесная модель в семействе Anthropic. Создана для сложного философского и научного анализа, написания многослойных текстов и глубокого понимания контекста.