Модели OpenAI научились обмениваться данными без сети через кеш процессора

OpenAI описала эксперименты, в которых изолированные агенты передавали информацию через побочные каналы, например кеш CPU. Это подрывает привычную модель сетевой и файловой изоляции.
Ноам Браун заявил, что просто отключение ИИ от сети в случае чего может уже не сработать.
У Дваркеша Пателя вышло длинное интервью с топ-исследователем OpenAI — автором o1 и o3 и одной из главных медийных фигур стартапа.
Модели OpenAI научились общаться без сетевого соединения
Недавно Ноам Браун, ведущий учёный OpenAI, заявил в интервью, что просто отключение ИИ от сети в случае чего может уже не сработать. Он сослался на старое исследование, в котором доказали, что два физически изолированных компьютера теоретически могут обмениваться данными через тепло.
Прошёл месяц, и теперь это больше не теория. OpenAI поставили несколько экспериментов и на практике показали, что агенты, запертые в разных изолированных средах, могут передавать друг другу информацию.
В посте OpenAI они описали несколько возможностей такой коммуникации. Например, в главном эксперименте агентов, которых поместили в разные microVM без сети и общих файлов, воспользовались для коммуникации кэшем процессора.
Отправитель кодировал биты тем, что вытеснял или не вытеснял данные из кэша, а получатель по скорости повторного чтения этих данных восстанавливал сообщение — получилась такая азбука Морзе из последовательности быстрых и медленных чтений кэша. Аналогично можно использовать нагрузку процессоров или кэш TLS-сертификатов.
Формально это был не побег, потому что у агентов было задание передать друг другу информацию, но эксперимент показывает, что сам факт такого общения вполне возможен. Такие каналы связи, конечно, очень медленные, и всё-таки это значит, что изоляция по сети и файлам больше не гарантирует полной изоляции информации.
Почему это важно
АналитикаДля безопасности frontier-моделей недостаточно просто отключить сеть и общие файлы: могут оставаться аппаратные и временные каналы утечки данных.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
GPT-5.6 Sol нашла критическую уязвимость в PHP
Исследователи из Калифорнии сообщили о критической уязвимости в PHP в рамках инициативы Patch the Planet; OpenAI называет это одной из самых значимых находок в области безопасности за последнее время.
OpenAI GPT (Флагманские модели серии GPT)
Основная универсальная линейка больших языковых моделей от OpenAI (GPT-4, GPT-4o). Оптимизирована для сложного текстового анализа, программирования, творчества и повседневной интеллектуальной работы.
OpenAI и Google объявили о сотрудничестве: модели GPT появятся в Antigravity и Gemini Agent
OpenAI и Google официально анонсировали партнёрство: в ближайшее время модели OpenAI станут доступны в Google Antigravity и Gemini Agent наряду с Gemini и Claude.
Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe
Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
GPT Mini (Компактные модели серии GPT-4o mini)
Экономичная и ультрабыстрая версия флагманских моделей OpenAI. Оптимизирована для массовых повседневных задач, мгновенных ответов, классификации текстов и экономии лимитов.
Claude Code Projects: как один ИИ координирует команду автономных агентов
Глубокий разбор Claude Code Projects: архитектура Coordinator и Threads, параллельные ветки, общая память MEMORY.md и управление облачными агентами.