Mistral выпустила открытые веса Large 4: модель Le Chonk с 1 трлн параметров
Mistral выпустила открытые веса Large 4: модель Le Chonk с 1 трлн параметров
Mistral открыла веса флагманской модели Large 4, которую внутри компании называют Le Chonk, и снизила цены на API.
Voici Le Chonk, un modèle à 1 000 milliards de paramètres.
Mistral представила новую флагманскую модель Large 4. Внутри компании её официально называют Le Chonk — это отсылка к мему Le Chaton Fat, фейковой гигантской модели Mistral, которую несколько месяцев обсуждали в сети.
Вышли открытые веса Mistral Large 4. За три недели после анонса модель дополнительно обучили, заметно улучшив результаты в кодинге и кибербезопасности.
Стоимость API снизили до $0.70 за миллион входных и $2.10 за миллион выходных токенов.
Почему это важно
АналитикаОткрытые веса и снижение цен делают большую модель Mistral более доступной для разработчиков, исследований и интеграций.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Mistral опубликовали веса Le Chonk — в сети сообщают о взломе Polymarket и Binance
В сети появилась информация о публикации весов Mistral Le Chonk и последующих сообщениях об инцидентах на Polymarket и Binance.
LLM (Large Language Model - Большая языковая модель)
Фундаментальный класс нейросетевых архитектур на основе авторегрессионного трансформера, который предполагает вероятностное распределение следующих токенов и демонстрирует эмергентные свойства абстрактного мышления, синтеза кода и логического вывода.
Mistral AI (Европейские открытые и эффективные модели)
Серия высокоэффективных открытых и коммерческих моделей от французского стартапа Mistral AI (Mistral 7B, Mixtral 8x7B, Mistral Large). Известны компактностью, скоростью и уважением к приватности данных.
Часть I. Архитектура ИИ-агентов: фундаментальные блоки
Одиннадцать фундаментальных строительных блоков современного ИИ-агента: таксономия моделей, агентный рантайм, техники промптинга, дистилляция, архитектура навыков (skills), память, function calling и FinOps.