Skip to main content
Все новости
AI RADARМодели
0•29.10.2026, 09:33•1 мин

Kimi K3.1 и DeepSeek V4.1 Flash могли быть дистиллированы из Astra

Kimi K3.1 и DeepSeek V4.1 Flash могли быть дистиллированы из Astra
Коротко о главном30 сек

The Information утверждает, что китайские модели Kimi K3.1 и DeepSeek V4.1 Flash могли быть созданы через дистилляцию Astra.

Классика: The Information (американское издание, кстати) утверждает, что недавно выпущенная китайская Kimi K3.1 была дистиллирована из Astra.

То же самое они пишут и про новый чекпоинт DeepSeek V4.1 Flash.

Почему это важно

Аналитика

Если это подтвердится, Astra может оказаться одним из ключевых источников знаний для китайских ИИ-лабораторий, а дискуссия о дистилляции и происхождении моделей станет ещё заметнее.

Обсудить в сообществе

Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками

Telegram-сообщество
+5 Points
← Назад к новостям

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

Новость

DeepSeek V4.1 Flash теперь доступна в Cursor

DeepSeek V4.1 Flash появилась в Cursor; по данным CursorBench, одна задача обходится в $0,60–$0,98, что делает модель выгодной для повседневной работы с кодом.

Термин в глоссарии

DeepSeek (Китайский прорыв в открытом ИИ)

Серия прорывных открытых моделей от китайской лаборатории DeepSeek (V3, R1). Демонстрирует высший уровень в кодировании и рассуждении по цене в 10–20 раз ниже, чем западные коммерческие аналоги.

Практический гайд

Как запустить локальную LLM: настройка, модели и оптимизация

Полное руководство по запуску локальных нейросетей на своем ПК: системные требования, развертывание Ollama и Open WebUI, обзор Llama 3, Qwen 2.5, DeepSeek и квантование GGUF.

Термин в глоссарии

RLVR (Обучение с подкреплением с верифицируемыми наградами)

Метод пост-тренинга и оптимизации рассуждений ИИ-агентов, где функция награды основана на объективных математических проверках, компиляторах и юнит-тестах вместо субъективных человеческих оценок.