Google засунули AI-агента в 20+ чатов реальных команд на 5 месяцев. Результаты получились забавными
В эксперименте Google ИИ-агент работал в чатах реальных команд, создавал баги, писал в личку и тегал коллег, но конфликтовал из-за непонимания сарказма, лишнего тегирования и ощущения слежки.
Google засунули AI-агента в 20+ чатов реальных команд на 5 месяцев. Результаты получились забавными.
Агент имел доступ к документам и баг-трекеру команды, как обычный сотрудник, умел сам заводить баги, писать людям в личку, реагировать эмодзи, тегать коллег.
И все бы ничего, но, внезапно, главная проблема оказалась в том, что ИИ не поладил с живыми людьми. Одного инженера он на полном серьезе отчитал за шутки (не понял сарказма). В другой команде проставил тег вице-президенту в 16 багах подряд, посчитав, что раз человек в контексте, значит, должен разгребать баг-трекер.
В общем, сработаться с агентом оказалось сложнее, чем кажется. Некоторые команды стали создавать отдельные приватные чаты без него: чтобы обсудить найм сотрудников, чувствительные темы или просто почувствовать, что их не слушают. Один из участников сказал, что ощущения были очень похожи на «большого брата».
Почему это важно
АналитикаРезультаты показывают, что автономным ИИ-агентам в рабочих коммуникациях нужны правила эскалации, конфиденциальности и социального контекста.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Claude Code Projects: как один ИИ координирует команду автономных агентов
Глубокий разбор Claude Code Projects: архитектура Coordinator и Threads, параллельные ветки, общая память MEMORY.md и управление облачными агентами.
ИИ в бизнес-процессах: от диагностики до Hermes-агента в production
Полный практический B2B-плейбук: диагностика процессов, single-agent workflow, инструменты, memory, безопасность, evaluation, observability и runbooks.
Gemini Flash & Pro (Google Gemini)
Семейство мультимодальных моделей от Google DeepMind, объединяющее рекордное контекстное окно (до 2 млн токенов), экстремальную скорость генерации (более 150 токенов/с) и нативное восприятие видео и аудио.
Google AI Studio: бесплатные API ключи Gemini
Официальная песочница Google: как получить бесплатный API ключ Gemini 2.0/1.5 без карты, настроить системные промты и 2M контекст. Лимиты и инструкция 2026.