Computer Use уже мало — теперь агентов научили управлять настоящим iPhone
Разработчик представил Phone Use — открытый инструмент, который позволяет ИИ-агентам управлять физическим iPhone с компьютера через Bluetooth и AirPlay без джейлбрейка и дополнительных приложений.
Computer Use уже мало — теперь агентов научили управлять настоящим iPhone
Разработчик Алексей Смоленчук представил Phone Use — открытый инструмент, который позволяет ИИ-агентам управлять физическим iPhone прямо с компьютера.
Телефон подключается к Linux через Bluetooth и AirPlay, а агент может открывать приложения, нажимать кнопки, вводить текст и выполнять действия за пользователя.
Причем все это — без джейлбрейка, кабеля и установки дополнительных приложений на iPhone.
Для распознавания текста используется OCR, поэтому агенту не нужно постоянно анализировать скриншоты.
Пока это экспериментальный проект, но выглядит как еще один шаг к полноценным ИИ-ассистентам, которым можно поручить задачи не только на компьютере, но и на смартфоне.
Почему это важно
АналитикаПроект показывает, что агентные системы выходят за пределы управления компьютером и начинают работать с мобильными устройствами без джейлбрейка и сторонних приложений.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
На GitHub опубликовали обширный сборник инструментов для реверс-инжиниринга
Awesome-REA объединяет 1253 источника, 431 практический кейс, 235 научных работ и 3309 репозиториев для анализа сайтов, приложений и игр.
Claude Code Projects: как один ИИ координирует команду автономных агентов
Глубокий разбор Claude Code Projects: архитектура Coordinator и Threads, параллельные ветки, общая память MEMORY.md и управление облачными агентами.
OpenCode добавил Browse: ИИ-агент управляет настоящим браузером
Функция Browse позволяет агенту работать в уже открытом браузере пользователя, а модель Inkling 2 Small временно доступна бесплатно.
Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe
Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).