Skip to main content
Содержание гайда
Время на изучение: 21 мин
#prompting#fundamentals#llm_queries#best_practices
Новичок21 минBASE

Как правильно формулировать запросы для ИИ

Языковые модели становятся более точными, более быстрыми и умными – но качество ответа по-прежнему определяется тем, как именно вы формулируете запрос. Модель не читает мнения и не знает ваших стандартов по умолчанию.

Опубликовано:

Гайд доступен подписчикам AI-Базы

Получите полный доступ к этому практическому гайду, готовым конфигурациям и терминальным скриптам.

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

Практический гайд

Гайд по базе Gemini: промптинг (prompting)

Фундаментальное руководство по промптингу для Google Gemini: освоение фреймворка RTF (Role-Task-Format), типология запросов, готовые шаблоны и устранение ошибок.

Практический гайд

Как правильно создавать Skills для Claude Code: от архитектуры до тестирования

Исчерпывающее инженерное руководство по разработке Skills для Claude Code: анатомия папок и SKILL.md, поэтапная загрузка (progressive disclosure), отличия от хуков и evaluation-driven подход.

Термин в глоссарии

Черновик раздумий агента (Scratchpad)

Временная область рабочей памяти в контекстном окне модели, где агент записывает свои промежуточные размышления, планы, сомнения и выводы перед вызовом инструментов. Скрыта от глаз конечного пользователя для сохранения чистоты финального интерфейса.

Термин в глоссарии

Plan-and-Solve Prompting

Двухступенчатая агентская архитектура, разделяющая стратегическую декомпозицию задачи на глобальный план и его последовательное тактическое выполнение с динамическим перепланированием.

Новость

Claude Code сократил стоимость обновления статуса фоновых субагентов на 99%

В CLI-версии Claude Code обновление статуса фоновых субагентов теперь выполняет Haiku 5.5 на основе коротких заметок, что снижает расход лимитов.

Новость

В OpenCode научились выжимать из DeepSeek в 30 раз больше за те же деньги

Сооснователь OpenCode Дакс сообщил, что команда разработчиков нашла способ значительно повысить эффективность использования DeepSeek: теперь за $10 можно получить объём, который раньше обходился в $300.