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Execute este comando no seu terminal ou shell do agente
Discover and install skills dynamically for AI coding agents during active development sessions.
Official vercel react best practices capability by @vercel-labs. Streamlines autonomous frontend tasks and workflows.
Headless browser automation tool for web scraping, automated QA, screenshot diffing, and DOM actions.
Official directives capability by @vercel-labs. Streamlines autonomous ai-agents tasks and workflows.
Step-by-step implementation guides and architectural concepts
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Create distinctive, production-grade frontend interfaces with curated palettes, avoiding generic AI aesthetics.
Análise técnica aprofundada do modelo principal Jev: arquitetura System One versus LLM, primitivos Choice/Score/Noul, paralelismo de requisições, matemática da confiança, casos de vídeo, código e visão geral de alternativas open-weight locais (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
Playbook B2B prático completo: diagnóstico de processos, fluxo de trabalho com agente único, ferramentas, memória, segurança, avaliação, observabilidade e runbooks.
Sistemas de software baseados em LLMs, capazes de perceber autonomamente o estado do ambiente, decompor objetivos complexos, invocar ferramentas externas e corrigir iterativamente os seus próprios erros.
Adaptação do Model Context Protocol (MCP) para funcionar diretamente no navegador web, permitindo que agentes de IA interajam com o DOM, LocalStorage, WebAssembly e IndexedDB sem a necessidade de daemons locais.
vercel-labs-agent-skills-web-design-guidelines