OpenAI amplia o cache de prompts na API para 12 horas
OpenAI amplia o cache de prompts na API para 12 horas
A OpenAI atualizou o cache de prompts em sua API: agora ele pode durar até 12 horas e, para usuários autorizados do Codex e do Work, por tempo indeterminado.
A OpenAI ampliou os recursos de cache de prompts em sua API. O cache de prompts agora pode ser mantido por até 12 horas, enquanto usuários autorizados do Codex e do Work podem conservá-lo por tempo indeterminado.
Isso significa que, mesmo depois de várias horas, é possível voltar a uma tarefa antiga e continuar o trabalho com um acerto garantido no cache.
Na prática, isso reduz o reprocessamento de contexto e pode ajudar a evitar o desperdício de limites de uso.
Mais atualizações como essa seriam bem-vindas.
Por que isso importa
AnáliseUm cache de prompts mais longo reduz os custos de reprocessar contexto e torna fluxos de trabalho de IA de longa duração mais previsíveis, especialmente para desenvolvedores que usam prompts grandes e sessões de várias horas.
Debater na comunidade
Compartilhe suas dúvidas e insights com desenvolvedores
Relacionado no ecossistema
Guias práticos, terminologia essencial e skills de agentes
OpenAI melhora o cache no Codex, Work e na API
A OpenAI tornou o cache persistente no Codex e no Work e adicionou uma opção de retenção de cache por 12 horas na API pelo dobro do preço do cache de 30 minutos.
MiniMax lança o modelo M3.1 Flash
A MiniMax lançou oficialmente o M3.1 Flash, modelo que gera mais de 200 tokens por segundo, supera vários modelos chineses em benchmarks de agentes de IA e é muito mais barato que o M3.
Caching de Prompts (Prompt Caching & KV Cache Reuse)
Tecnologia de motores de inferência modernos e APIs em nuvem (Anthropic, OpenAI, DeepSeek, vLLM) que armazena matrizes de atenção pré-calculadas (KV Cache) de prefixos estáticos, reduzindo o custo de processamento em 80–90% e diminuindo o tempo até o primeiro token (TTFT) em 4 a 8 vezes.
Codex Skills para iniciantes: como automatizar fluxos de trabalho de agentes de IA
Guia prático para criar e usar Skills no Codex: anatomia do SKILL.md, ativação explícita e automática, diferenças entre skills, scripts e tools, Skills API e configuração de limites de segurança.
Caching de Prompts (Prompt Caching)
Tecnologia de otimização de inferência em grandes modelos de linguagem (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini). Armazena na memória dos servidores os vetores de atenção já calculados da parte estática do prompt de entrada (grandes documentos, bases de código ou instruções de sistema), reduzindo o custo de chamadas repetidas em 50–90%.
Guia completo do Higgsfield Cinema Studio 4.0: controle de cena, Soul 2.0 e automação via API
Análise prática detalhada da grande atualização do Higgsfield: Cinema Studio 4.0, personagens consistentes com Soul 2.0, geração via API e um pipeline UGC pronto para uso.