Neurodigest Semanal (#127)

Neurodigest Semanal (#127)

LLMs (Modelos de Linguagem Grande)

• Qwen 3.8 27B — A Alibaba atualizou seu modelo de 27 bilhões de parâmetros, tornando-o o mais forte da sua categoria por uma margem significativa.
• Muse Glimmer — A Meta retomou o lançamento de modelos abertos, começando com um modelo de 30 bilhões de parâmetros para implantação local, e prometeu liberar os pesos do Muse Spark 1.2.
• Grok 4.6 — A SpaceXAI lançou uma atualização baseada em pré-treinamento de 1,5 trilhão de tokens com pós-treinamento aprimorado. Eles dobraram os limites no Grok Build e Cursor para este modelo durante uma semana.
• Pesos Qwen 3.8 Max — A Alibaba disponibilizou publicamente um modelo com 2,4 trilhões de parâmetros (95 bilhões ativos). A versão completa apresenta excelente desempenho em tarefas VLM, embora essa parte tenha sido removida da versão aberta.
• DeepSeek Harness e V4 Pro — Um harness altamente modular e os pesos MIT do V4 Pro foram lançados fora da fase de prévia, com aumento nos preços.
• Gemini 3.7 Flash — O modelo Flash superou o Sonnet 5 nos benchmarks.
• GLM 5.3 — Houve melhorias na escalabilidade de RL (Reforço) em tarefas reais, resultando em um impulso maior que o esperado em cibersegurança. Os pesos estão prometidos para duas semanas após o lançamento.

Notícias Corporativas

• Aquisição da Cursor — A SpaceX concluiu um acordo de ações de US$ 60 bilhões para a aquisição.