Microsoft abre código de aplicação RAG full-stack com integração DevOps

A Microsoft disponibilizou no GitHub o código-fonte de uma aplicação completa de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), apresentando um fluxo pronto que vai desde o carregamento de dados até a implantação. Este projeto serve como um excelente exemplo para quem está começando a navegar pelas interseções entre IA e DevOps.

Funcionalidades de IA

A aplicação implementa uma stack completa para trabalhar com IA generativa:

• Carregamento e indexação de documentos personalizados.
• Geração de embeddings, além de busca vetorial e semântica.
• Geração de respostas via Azure OpenAI.
• Adição de citações das fontes e avaliação da qualidade das respostas.

Arquitetura DevOps

O projeto demonstra boas práticas em Infraestrutura como Código (IaC) e automação:

• A aplicação é empacotada em Docker.
• A infraestrutura da Azure é implantada usando Bicep.
• O serviço roda em Azure Container Apps.
• Pipelines de CI/CD são automatizadas via GitHub Actions.
• Autenticação, rede privada e monitoramento de logs, erros e desempenho são implementados via Application Insights.

O repositório já contém a aplicação em si, a configuração da infraestrutura e dados de teste, permitindo uma rápida implantação local ou na nuvem.

🔗 Repositório: Azure-Samples/azure-search-openai-demo