Skip to main content
testingVerified

om-auto-implement-spec

by @open-mercatoskills
Globalne304.0k
Społeczność GotBurnout0

Description

Official om auto implement spec capability by @open-mercato. Streamlines autonomous testing tasks and workflows.
Szybka instalacja agenta
Wybierz środowisko:
$npx skills add https://github.com/open-mercato/skills --skill om-auto-implement-spec

Uruchom to polecenie w terminalu lub powłoce agenta

Tags & Topics

#testing
Odznaka do README
GotBurnout installs badge
[![GotBurnout](https://gotburnout.io/api/badge/skill/open-mercato-skills-om-auto-implement-spec)](https://gotburnout.io/en/skills/open-mercato-skills-om-auto-implement-spec)

Dokumentacja umiejętności (SKILL.md)

Zobacz na GitHub

Dokumentacja jest dostępna w repozytorium źródłowym.

https://github.com/open-mercato/skills

Powiązane umiejętności agentów AI

Powiązane zasoby ekosystemu

Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów

Poradnik

5 podstawowych promptów dla inżynierów QA i automatyzacji testów

Praktyczne prompty do Playwright, Cypress i Selenium: natychmiastowa analiza logów, generowanie raportów błędów w Jira, przywracanie selektorów oraz eliminacja niestabilnych (flaky) testów.

Poradnik

Jak pisać i testować wzorce dla SKILL.md: kompletny przewodnik inżynierski

Profesjonalny przewodnik po tworzeniu umiejętności (skills) dla agentów AI: 4 obowiązkowe sekcje w SKILL.md, synchronizacja Codex i Claude Code, wzorce kompozycji, 5 obowiązkowych testów oraz ochrona przed regresjami.

Hasło słownika

Ocena agentów i benchmarking SWE-bench

Metodologia i infrastruktura systematycznego pomiaru niezawodności, dokładności i bezpieczeństwa agentów AI przy użyciu testów syntetycznych, SWE-bench oraz symulacji repozytoriów w trybie headless.

Hasło słownika

Syntetyczne persony i symulacja wielu ról

Metoda modelowania zróżnicowanych ról użytkowników, audytorów bezpieczeństwa oraz ekspertów ds. dostępności przy użyciu wyspecjalizowanych promptów systemowych w celu kompleksowego testowania obciążeniowego aplikacji.

Wiadomość

Zmniejsz zużycie tokenów w Claude Code poleceniem /autocompact 400k

Obniżenie progu automatycznego kompaktowania do 400 tys. tokenów w Claude Code utrzymuje historię rozmowy w kompaktowej formie i może znacznie zmniejszyć zużycie podczas długich sesji.

Skill AI

twitter-automation

Official twitter automation integration by @inference-sh for AI agent workflows.

Slug: open-mercato-skills-om-auto-implement-spec
GitHub