lark-doc
Description
Uruchom to polecenie w terminalu lub powłoce agenta
Tags & Topics
Dokumentacja umiejętności (SKILL.md)
Zobacz na GitHubPowiązane umiejętności agentów AI
Official lark base capability by @larksuite. Streamlines autonomous frontend tasks and workflows.
Official lark shared capability by @larksuite. Streamlines autonomous frontend tasks and workflows.
Official lark drive capability by @larksuite. Streamlines autonomous frontend tasks and workflows.
Official lark sheets capability by @larksuite. Streamlines autonomous frontend tasks and workflows.
Powiązane zasoby ekosystemu
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
vercel-react-best-practices
Official vercel react best practices capability by @vercel-labs. Streamlines autonomous frontend tasks and workflows.
codebase-design
Official codebase design capability by @mattpocock. Streamlines autonomous frontend tasks and workflows.
50 stylów wizualnych: fundamentalny przewodnik dla systemów projektowych, UI/UX i art direction
Pełny wizualny słownik 50 stylów projektowych: analiza estetyki, palety kolorów, połączenia typograficzne, zasady dla systemów projektowych oraz precyzyjne sterowanie AI.
Animowane strony scrollowe z wideo: kompletny przewodnik po tworzeniu
Jak stworzyć premium stronę z efektem scroll-video (w stylu Apple): kadrowanie w formacie WebP, wygładzanie LERP na Canvasie, remapowanie czasu zatrzymania oraz system edytorski Precision Editorial.
WebMCP i narzędzia natywne dla przeglądarki
Adaptacja protokołu Model Context Protocol (MCP) do działania bezpośrednio w przeglądarce internetowej, umożliwiając agentom AI interakcję z DOM, LocalStorage, WebAssembly oraz IndexedDB bez konieczności uruchamiania lokalnych demonów.
ChatGPT Canvas (Interaktywne płótno robocze)
Dwupanelowy interfejs ChatGPT służący do iteracyjnej pracy nad kodem i tekstami. Umożliwia zaznaczanie pojedynczych akapitów, korektę długości treści, zmianę poziomu czytelności oraz debugowanie kodu bez konieczności przepisywania całego dokumentu.
larksuite-cli-lark-doc