scientific-problem-selection
Description
Uruchom to polecenie w terminalu lub powłoce agenta
Tags & Topics
Dokumentacja umiejętności (SKILL.md)
Zobacz na GitHubDokumentacja jest dostępna w repozytorium źródłowym.
https://github.com/anthropics/knowledge-work-pluginsPowiązane umiejętności agentów AI
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with curated palettes, avoiding generic AI aesthetics.
Official skill creator capability by @anthropics. Streamlines autonomous ai-agents tasks and workflows.
Official system design capability by @anthropics. Streamlines autonomous frontend tasks and workflows.
Official skill creator capability by @anthropics. Streamlines autonomous devops tasks and workflows.
Powiązane zasoby ekosystemu
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Autonomiczny operator AI w Telegramie 24/7: architektura, Telethon, bezpieczeństwo i 10 działających scenariuszy
Kompleksowy przewodnik inżynierski dotyczący tworzenia gotowego do produkcji operatora AI w Telegramie na bazie Telethon: izolacja sesji, system potwierdzeń, ochrona przed banami oraz uruchomienie w trybie 24/7.
Profil Hermes: inżynier DevOps i infrastruktura chmurowa
Profil inżyniera systemowego i DevOps Hermes: konfiguracja serwerów Linux, konteneryzacja Docker, potoki CI/CD, monitoring oraz bezpieczeństwo.
Automated Backup Recovery Testing
Praktyka cotygodniowego automatycznego wdrażania i weryfikacji kopii zapasowych na tymczasowych serwerach lub kontenerach, oparta na zasadzie: „Kopia zapasowa nie istnieje, dopóki nie zostanie pomyślnie przywrócona”.
Wzorce Docker Compose klasy produkcyjnej
Standardy inżynierskie bezpiecznego wdrażania usług wielokontenerowych na VPS bez zbędnej złożoności Kubernetes: ograniczenia zasobów, izolowane sieci, healthchecki oraz zarządzanie sekretami.
azure-deploy
Official azure deploy capability by @microsoft. Streamlines autonomous devops tasks and workflows.
Wewnętrzny model OpenAI rozwiązał trzy otwarte problemy i obalił ETH; Claude od Anthropic zrobił to niezależnie
Wewnętrzny model OpenAI rozwiązał trzy otwarte problemy z matematyki, teoretycznej informatyki i fizyki, w tym obalił hipotezę czasu wykładniczego (ETH). Model Claude od Anthropic niezależnie osiągnął ten sam wynik.
anthropics-knowledge-work-plugins-scientific-problem-selection