Tencent udostępnia open-source’owy model świata Hy-Nomas
Tencent udostępnia open-source’owy model świata Hy-Nomas
Tencent opublikował Hy-Nomas — model świata z kontrolą tekstu i kamery, kodem i wagami na licencji Apache 2.0 oraz obsługą dostrajania LoRA.
Tencent opublikował Hy-Nomas, model świata zapowiedziany kilka dni przed Genie 4. Dołącza do MIRA, Solaris i Odyssey-3, oferując kontrolę tekstu i kamery podczas generowania wideo.
- Wideo jest generowane fragmentami, a kontekst między nimi jest zachowywany w pamięci podręcznej KV.
- Ruch kamery można ustawić z góry lub zmieniać między fragmentami.
- Kod i wagi są dostępne na licencji Apache 2.0.
- Model można dostrajać za pomocą LoRA na własnych wideo; dostępne są gotowe adaptery do kinowej estetyki obrazu i robotyki.
Do generowania na jednej RTX 4090 przewidziano konfigurację z kwantyzacją INT8, ograniczoną historią i wyładowywaniem modeli do pamięci RAM. Prędkość tego trybu nie została podana. W Reactor z pełną historią na 8×B200 uzyskano około 18,5 FPS generowania.
Dlaczego to ważne
AnalizaOpen-source’owy model świata z kontrolą kamery i dostrajaniem LoRA pozwala eksperymentować z interaktywnym generowaniem wideo, a konfiguracja na pojedynczym GPU obniża próg wejścia.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Nowa metoda open source do generowania obrazów do 6K dla Qwen Image, Ideogram i Flux
Nowa metoda open source umożliwia tworzenie obrazów w bardzo wysokiej rozdzielczości, nawet do 6K, i obsługuje kilka popularnych modeli generowania.
Jev i System One AI: Kompletny praktyczny przewodnik po modelu decyzyjnym od TypeSafe
Głęboka analiza inżynieryjna flagowego modelu Jev: architektura System One w kontraście do LLM, prymitywy Choice/Score/Noul, równoległość zapytań, matematyka pewności, przypadki użycia wideo, kod oraz przegląd lokalnych alternatyw open-weight (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
Łączenie modeli i „Frankensteining”
Technika łączenia wag dwóch lub więcej różnych modeli językowych bez ponownego trenowania na GPU (SLERP, DARE, Ties-Merging), która tworzy hybrydowe modele o synergicznych umiejętnościach.
Otwarte wagi vs. zamknięte API (Open vs Closed AI)
Porównanie dwóch fundamentalnych filozofii udostępniania sztucznej inteligencji: otwartych wag (Open Weights – Llama, Mistral, DeepSeek), które można pobrać i uruchomić na własnym serwerze, versus zamkniętych chmurowych API (Closed API – OpenAI, Anthropic, Google), gdzie dostęp jest przyznawany wyłącznie poprzez subskrypcję.