OpenAI zapowiada kolejny etap rozwoju Codex


OpenAI ogłosiło nowy etap rozwoju platformy Codex, obejmujący migrację do chmury oraz tworzenie długotrwałych agentów AI.
Dla następnej generacji modeli pojedynczy laptop przestaje być wystarczającym narzędziem.
Tibo z OpenAI stwierdził, że na podstawie ostatnich testów Codex można już uznać za doskonały framework do pracy z modelami AI. Jego zdaniem jednak w ciągu zaledwie 2–3 miesięcy obecne rozwiązania będą wydawać się dość prymitywne. Oczekujemy kolejnego znaczącego skoku w sposobie interakcji z modelami frontier.
W międzyczasie OpenAI przejęło firmę Ona, aby umożliwić migrację Codex z maszyn lokalnych do bezpiecznych, trwałych środowisk chmurowych. Jest to bezpośrednio określone w ogłoszeniu jako „kolejny etap rozwoju Codex”, co oznacza, że agenci będą mogli kontynuować pracę nawet po zamknięciu laptopa. Wypowiedź Tibo również została przytoczona w tym komunikacie.
Kolejnym interesującym szczegółem jest niedawno otwarta oferta pracy przez OpenAI: Software Engineer, Cloud Agents.
Zespół buduje infrastrukturę dla długotrwałych agentów, obejmującą orkiestrację, piaskownice (sandboxes), przechowywanie danych, identyfikację, obserwability oraz kontrolę kosztów. Opis stanowiska wskazuje, że inżynierowie stworzą systemy do „orkiestracji agentów na dużą skalę” w ramach Codex, ChatGPT i API.
Łącząc te fakty, można wysunąć hipotezę, że kolejny etap rozwoju nie polega jedynie na stworzeniu potężniejszego modelu, ale modelu zdolnego do autonomicznego wdrażania infrastruktury niezbędnej do wykonywania zadań.
Osobne komputery. Osobni agenci. Współdzielona pamięć. Narzędzia. Uprawnienia. Dni ciągłej pracy.
W takim scenariuszu laptop staje się raczej panelem sterowania niż miejscem, gdzie wykonuje się całą pracę.
Dlaczego to ważne
AnalizaRozwój ten sygnalizuje fundamentalną zmianę w interakcji ze sztuczną inteligencją, przenosząc ciężar obliczeniowy i operacyjny z urządzeń końcowych do chmury. Migracja do rozwiązań chmurowych otwiera nowe możliwości dla tworzenia autonomicznych, długotrwałych agentów.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami