OpenAI rozszerza cache w Codex, Work i API
OpenAI rozszerza cache w Codex, Work i API
OpenAI sprawia, że cache w Codex i Work jest przechowywany trwale, a w API dodaje opcję przechowywania cache przez 12 godzin w cenie dwukrotnie wyższej niż cache 30-minutowy.
OpenAI rozszerza cache w Codex, Work i API
OpenAI ulepszyła działanie cache w swoich produktach. W Codex i Work cache jest teraz przechowywany trwale. Oznacza to, że sesja nie zużywa już dużej części limitów na ponowne wypełnianie cache, gdy użytkownik odchodzi na kilka godzin.
W API wprowadzono opcję przechowywania cache przez 12 godzin. Takie rozszerzone przechowywanie kosztuje dwukrotnie więcej niż zapis do 30-minutowego cache.
Dlaczego to ważne
AnalizaTrwały cache zmniejsza zużycie limitów podczas długich sesji i daje programistom większą kontrolę nad przechowywaniem kontekstu w API. Dla zespołów codziennie korzystających z narzędzi AI zmiany te mogą uczynić pracę tańszą i bardziej stabilną.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Codex Skills dla początkujących: jak zautomatyzować scenariusze pracy agenta AI
Praktyczny przewodnik po tworzeniu i korzystaniu z funkcji Skills w Codex: struktura pliku SKILL.md, aktywacja jawna i automatyczna, różnice między umiejętnościami (skills), skryptami a narzędziami (tools), API Skills oraz konfiguracja limitów bezpieczeństwa.
Aktualizacja ChatGPT: tworzenie i przepływy pracy z wtyczkami oraz Codex
Kompleksowy praktyczny przewodnik po tworzeniu, pakowaniu, testowaniu i publikacji wtyczek dla ChatGPT oraz Codex: specyfikacja manifestu, serwery MCP, hooki cyklu życia, własne marketplace'y oraz proces przeglądu OpenAI.
OpenAI GPT (Flagowe modele z serii GPT)
Główna, uniwersalna linia dużych modeli językowych od OpenAI (GPT-4, GPT-4o). Optymalizowana pod kątem złożonej analizy tekstu, programowania, kreatywności oraz codziennej pracy intelektualnej.
DeepSeek udostępnił DeepInfer — framework do inferencji open source
DeepSeek opublikował DeepInfer, framework do inferencji na licencji Apache-2.0, używany w jego usługach produkcyjnych. Zawiera zoptymalizowane kernely, równoległość MoE, spekulatywne dekodowanie, tryb deterministyczny i ustrukturyzowane wyjścia.
Modele Frontier
Najsilniejsza klasa sztucznej inteligencji na czele światowych badań (Claude 3.7 Sonnet, OpenAI o3/GPT-4.5, Gemini 2.0 Pro), wyznaczająca granice współczesnych możliwości w zakresie rozumowania, autonomii i programowania.
DeepSeek otwiera kod źródłowy DeepInfer, silnika inferencji
DeepInfer to open-source silnik inferencji do masowego serwowania V4.1-Flash, przyspieszający obsługę zapytań i obniżający koszty.