NVIDIA prezentuje Cosmos 3 Edge – otwarty model frontier do wdrożeń lokalnych
NVIDIA udostępniła nowy model Cosmos 3 Edge, zaprojektowany z myślą o lokalnym uruchamianiu na różnych urządzeniach. Model wspiera szkolenie robotów i autonomicznych pojazdów oraz zadania związane z wizją komputerową.
NVIDIA wprowadza Cosmos 3 Edge
NVIDIA ogłosiła premierę modelu Cosmos 3 Edge – swojego otwartego modelu typu frontier, przeznaczonego do wdrażania bezpośrednio na urządzeniach końcowych.
Cosmos 3 Edge umożliwia robotom uczenie się i podejmowanie działań, pozwala autonomicznym pojazdom rozumieć sceny drogowe oraz przewidywać intencje uczestników ruchu, a także daje agentom AI zajmującym się wizją możliwość wnioskowania na podstawie strumieni wideo w czasie rzeczywistym dla potrzeb inteligentnej infrastruktury.
Model posiada 4 miliardy parametrów i zawiera moduł wnioskujący (reasoner) oparty na architekturze Nemotron, liczący 2 miliardy parametrów. Można go wdrożyć na platformach takich jak DGX Spark, NVIDIA Jetson oraz innych kompatybilnych urządzeniach.
Architektura Cosmos 3 Edge łączy bloki transformera autoregresyjnego i dyfuzyjnego poprzez współdzielony mechanizm uwagi multimodalnej, integrując w jednym modelu procesy rozumienia, predykcji, symulacji oraz działania.
Wśród modeli otwartych o porównywalnej wielkości, Cosmos 3 Edge zajmuje pierwsze miejsce w rankingu VANTAGE-Bench pod kątem analizy danych wizualnych.
Zgodnie z filozofią firmy, Cosmos 3 Edge jest w pełni otwarty. Wagi modelu, przepisy post-treningowe oraz kod źródłowy są dostępne publicznie.
Model jest już dostępny na platformie Hugging Face.
Dlaczego to ważne
AnalizaTen model otwiera nowe możliwości dla systemów autonomicznych, zwiększając ich zdolność do uczenia się i adaptacji w czasie rzeczywistym. Stanowi również istotny wkład w rozwój technologii wizji komputerowej i sztucznej inteligencji.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami