Na Hugging Face pojawił się niemal całkowicie bezcenzuralny model Qwen3.5-9B
Na Hugging Face pojawił się niemal całkowicie bezcenzuralny model Qwen3.5-9B
Model DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED został dostrojony i zmodyfikowany tak, aby znacznie rzadziej odmawiał; wersja Q4 waży około 5,6 GB.
Na Hugging Face pojawił się niemal całkowicie bezcenzuralny model Qwen3.5-9B
Model nosi nazwę DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED. Twórcy wskazują, że najpierw został on dostrojony na 250 tysiącach przykładów z matematyki i nauk przyrodniczych wygenerowanych przez DeepSeek-V4-Pro, a następnie zmodyfikowany tak, aby rzadziej odmawiał realizacji zapytań.
W teście autora obejmującym 100 zapytań oryginalny model odmówił 100 razy, a zmodyfikowany — tylko 3.
Model ma 9 miliardów parametrów. Wersja z kwantyzacją Q4 waży około 5,6 GB, więc można ją uruchamiać lokalnie na zwykłym komputerze.
Dlaczego to ważne
AnalizaPremiera pokazuje, że małe lokalne modele AI można stroić tak, by minimalizować odmowy; może to być przydatne do prywatnych przepływów pracy, ale wymaga ostrożnej oceny bezpieczeństwa.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Przewodnik po promptach dla modeli generatywnych GPT Image
Modele generowania obrazów gpt-image od OpenAI zostały zaprojektowane w celu tworzenia wizualizacji o jakości produkcyjnej oraz umożliwienia pełnej kontroli nad procesami twórczymi. Są one odpowiednie zarówno dla profesjonalnych projektantów...
Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: porównanie modeli na rok 2026
Co kilka tygodni pojawia się nowy model, a za każdym razem padają te same pytania: czy warto przejść? Co się zmieniło? Za co płacić?
Thinking Machines wypuszcza Inkling 2 Small: model MoE 594B, który potrafi dostrajać inne modele
Thinking Machines zaprezentowało Inkling 2 Small — model MoE o 594B parametrów, który prowadzi wśród modeli otwartych w wielu zadaniach i samodzielnie dostrajał Qwen3.5-4B.
GGUF i nowoczesne standardy kwantyzacji
Uniwersalny binarny format plików służący do przechowywania i błyskawicznego ładowania skwantowanych modeli językowych na procesorach oraz kartach graficznych w środowiskach llama.cpp, Ollama i LM Studio.