Google przedstawia Gemini 4 Carbon — nowy model dla cyberbezpieczeństwa

Google ogłosiło Gemini 4 Carbon, model, który według wstępnych wyników przewyższa Opus 5.5 i osiąga 65,2% w Terminal-Bench 4.0.
Google ogłosiło nowy model, który aspiruje do miana najlepszego w swojej klasie — Gemini 4 Carbon.
Według wstępnych wyników model wykazuje imponujące osiągi:
- przewyższa Opus 5.5;
- osiąga 65,2% w Terminal-Bench 4.0;
- kosztuje 2 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 10 USD za 1 mln tokenów wyjściowych.
Na razie dostęp do modelu otrzyma jedynie ograniczona grupa specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa.
Dlaczego to ważne
AnalizaOgraniczony dostęp dla specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa sugeruje, że Google testuje model w wrażliwych scenariuszach przed szerszym udostępnieniem.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Google zapowiada Gemini 4 Carbon
Nowy model zajmuje pierwsze miejsce w Artificial Analysis Intelligence Index i będzie udostępniany stopniowo przez program Fairwind.
Google wypuszcza Gemini 4 Carbon
Nowy model Gemini 4 Carbon otrzymał oficjalne ogłoszenie na blogu Google.
Google AI Studio: darmowe klucze API Gemini
Oficjalne środowisko testowe Google: jak uzyskać darmowy klucz API Gemini bez karty płatniczej, skonfigurować prompty systemowe oraz limity kontekstu do 2 mln tokenów.
Google Gemini Pro (Model Google z ogromnym kontekstem)
Główny model roboczy od Google DeepMind z rekordowym oknem kontekstowym wynoszącym ponad 2 miliony tokenów. Zdolny do analizowania całych książek, nagrań wideo oraz dużych baz kodu w ramach jednego zapytania.
Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: porównanie modeli na rok 2026
Co kilka tygodni pojawia się nowy model, a za każdym razem padają te same pytania: czy warto przejść? Co się zmieniło? Za co płacić?
Konfiguracja Gemini przez Antigravity i CLIProxyAPI dla Hermes na VPS
Kompletny, praktyczny poradnik inżynierski autorstwa Andrija Orłowa: wdrożenie Gemini za pośrednictwem Google Antigravity CLI oraz CLIProxyAPI do zasilenia autonomicznego agenta Hermes na serwerze VPS.