Skip to main content
Все новости
AI RADARМодели
359•21.09.2026, 19:49•1 мин

Вышел Grok 4.7: заметный прирост при той же цене и скорости

Вышел Grok 4.7: заметный прирост при той же цене и скорости - 1
Вышел Grok 4.7: заметный прирост при той же цене и скорости - 2
Коротко о главном30 сек

xAI представила Grok 4.7 с улучшенными показателями без изменения цены и скорости. Grok 4.8 с 2,5 трлн параметров, вероятно, уже на стадии RL.

Компания xAI выпустила новую версию модели Grok 4.7.

Заметный прирост производительности достигнут при сохранении той же цены и скорости генерации.

Раннее Илон Маск заявлял, что Grok 4.7 должен быть основан на новом претрене с 2,1 триллиона параметров, но, похоже, планы компании изменились.

Тем временем, Grok 4.8 с 2,5 триллиона параметров должен был завершить базовое обучение на прошлой неделе. Скорее всего, модель уже находится на стадии обучения с подкреплением (RL).

Почему это важно

Аналитика

Релиз Grok 4.7 демонстрирует оптимизацию производительности без удорожания для пользователей, а статус Grok 4.8 указывает на быстрый цикл разработки xAI.

Обсудить в сообществе

Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками

Telegram-сообщество
+5 Points
← Назад к новостям

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

Термин в глоссарии

xAI Grok (Модель с прямым доступом к новостям в реальном времени)

Модель искусственного интеллекта от компании xAI Илона Маска. Отличается прямым доступом к живой ленте новостей сети X (Twitter), обучением на гигантском суперкомпьютере Colossus и остроумным стилем общения.

Практический гайд

Часть I. Архитектура ИИ-агентов: фундаментальные блоки

Одиннадцать фундаментальных строительных блоков современного ИИ-агента: таксономия моделей, агентный рантайм, техники промптинга, дистилляция, архитектура навыков (skills), память, function calling и FinOps.

Практический гайд

Часть II. Архитектура ИИ-агентов: от модели до памяти и инструментов

Глубокое инженерное погружение: токенизация, KV-кэш, детерминизм сэмплинга, тренировочный стек, квантование, контекстная инженерия, стек безопасности, производственный RAG, ReAct и мультиагентные swarm-системы.

Термин в глоссарии

Фронтирные Модели (Frontier Models)

Самый мощный класс искусственного интеллекта на переднем крае мировых исследований (Claude 3.7 Sonnet, OpenAI o3/GPT-4.5, Gemini 2.0 Pro), определяющий границы современных возможностей рассуждения, автономности и кодирования.