Premiera Grok 4.6: Nowy flagowy model od xAI
Premiera Grok 4.6: Nowy flagowy model od xAI
xAI zapowiada premierę Grok 4.6 na 7 sierpnia, wprowadzając model o 1,5 biliona parametrów w cenie 2 USD za milion tokenów wejściowych.
Premiera Grok 4.6: Nowy flagowy model od xAI
Elon Musk ogłosił, że wersja Grok 4.6 zostanie udostępniona już za tydzień, a jej oficjalna premiera zaplanowana jest na 7 sierpnia. Model będzie charakteryzował się imponującą liczbą 1,5 biliona (1,5T) parametrów.
Bezpośrednio po wersji 4.6, kilka tygodni później, ma zostać wydany Grok 4.7, który zaoferuje jeszcze większą skalę – aż 2,1 biliona parametrów.
Funkcje Grok 4.6
- Nowy flagowy model od xAI, skoncentrowany na programowaniu i agentach AI.
- Wyniki benchmarków są zbliżone do poziomu GPT-5.6 Sol oraz Fable 5: model osiąga 69,9% w teście CursorBench oraz 61,3% w FrontierCode.
Cennik
Ceny pozostają bez zmian i wynoszą 2 USD za milion tokenów wejściowych oraz 6 USD za milion tokenów wyjściowych.
Model jest już dostępny poprzez API, platformę Cursor, Grok Build oraz przez interfejs API DS Lab.
Dlaczego to ważne
AnalizaGrok 4.6 stanowi znaczący krok naprzód w rozwoju modeli AI, potencjalnie rewolucjonizując branże programistyczną i automatyzacyjną dzięki nowym możliwościom parametrycznym. Wprowadzenie tej technologii wzmacnia konkurencję wśród wiodących systemów sztucznej inteligencji.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
xAI Grok (Model z bezpośrednim dostępem do aktualności)
Model sztucznej inteligencji stworzony przez firmę xAI Elona Muska. Wyróżnia się bezpośrednim dostępem do strumienia wiadomości w czasie rzeczywistym na platformie X (Twitter), szkoleniem na superkomputerze Colossus oraz dowcipnym stylem komunikacji.
Badacze z MIT pokazali, że GPT-6 Astra może ulepszać inne modele AI przez bezpośrednią zmianę wag
W eksperymencie Astra zwiększyła dokładność Qwen3.5-0.8B w benchmarku MATH-500 z 7,9% do 48,1%, zmieniając zaledwie 0,016% wag modelu.
JSON — dane ustrukturyzowane dla aplikacji, API i agentów AI
Kompletny praktyczny przewodnik po formacie JSON: zasady składniowe, serializacja za pomocą parse/stringify, praca z REST API, JSON Schema oraz strukturalne wyjście dla sztucznej inteligencji.
Formaty DOCX i XLSX: kiedy potrzebny jest pełnoprawny dokument końcowy od AI
Kompletny praktyczny przewodnik po generowaniu i przetwarzaniu dokumentów DOCX oraz arkuszy XLSX za pomocą AI: porównanie z Markdown i CSV, inżynieria promptów, praca z formułami oraz automatyzacja w kodzie.