Skip to main content
Все новости
AI RADARМодели
367•12.09.2026, 18:15•2 мин

Теренс Тао и 24 медалиста Филдса опубликовали открытое письмо в защиту математики в эпоху ИИ

МоделиGotBurnout Radar

Теренс Тао и 24 медалиста Филдса опубликовали открытое письмо в защиту математики в эпоху ИИ

AI Daily Digest•Verified Tech Release
Коротко о главном30 сек

Теренс Тао и другие медалисты Филдса призывают к обсуждению этических вопросов в математике в эпоху искусственного интеллекта.

Теренс Тао и еще 24 филдсовских медалиста опубликовали открытое письмо в защиту математики в эпоху ИИ. Авторы утверждают, что цели AI-компаний и цели математического сообщества серьезно разошлись, и гонка за решениями открытых задач может не только не развивать науку, но и обесценивать интеллектуальный труд.

Авторы не утверждают, что ИИ нужно запретить, или запретить ИИ в математике. Наоборот, они признают, что ИИ может существенно ускорить прогресс. Их претензия – не к тому, что ИИ заберет у них работу, а к тому, как именно происходит процесс решения.

А именно: решения объявляются в спешке, без выделения новых методов и нормального цитирования.

  1. Это поднимает чисто этические вопросы атрибуции и плагиата.
  2. Такой подход усложняет переиспользование результата. Конечный пруф ≠ понимание. И да, сам факт решения какой-нибудь открытой задачи важен. Но науку двигает не столько это, сколько доклады, обсуждение и адаптация идей и методов из доказательства. Если научное сообщество не успевает детально рассмотреть, обсудить и превратить в передающееся знание решения, которые ИИ штампует пачками, то наука и интеллектуальный труд в конце концов вообще обесценятся.

Письмо не требует остановить ИИ и даже не формулирует конкретных мер. Авторы лишь обрисовывают проблему и призывают подумать над тем, как в век ИИ-доказательств не потерять из виду, ради чего вся эта работа вообще существует.

Кстати, на данный момент письмо набрало уже более 3000 подписей от исследователей и математиков.

Почему это важно

Аналитика

Это письмо подчеркивает важность этики и методов в научных исследованиях, особенно в условиях быстрого развития искусственного интеллекта. Оно призывает к обсуждению, как сохранить ценность научной работы в эпоху автоматизированных решений.

Обсудить в сообществе

Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками

Telegram-сообщество
+5 Points
← Назад к новостям

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

Новость

Binance опубликовали расследование кражи $6,3 млрд

Расследование связывает кражу с заражённым Homebrew, фальшивым собеседованием и использованием внутреннего ИИ-инструмента Binance.

Практический гайд

Профиль Hermes: OSINT-исследователь и глубокий веб-ресерч

Профиль аналитика открытых источников (OSINT) Hermes: многоэтапный интернет-поиск, верификация первоисточников, конкурентная разведка и фактчекинг.

Практический гайд

NotebookLM + Perplexity для работы, обучения и заработка

Что такое NotebookLM и Perplexity

Термин в глоссарии

Проблема Выровнивания ИИ (AI Alignment)

Фундаментальная проблема безопасности искусственного интеллекта: согласование целей и мотивации автономных систем с человеческими ценностями, этикой и сохранением жизни. Исследует риски того, что сверхразумная система найдет буквальный или деструктивный путь выполнения нечетко поставленной задачи.