SpaceXAI udostępnia model Grok 4.6

SpaceXAI ogłosiło premierę nowego modelu Grok 4.6, który oferuje znaczący wzrost wydajności przy zachowaniu dotychczasowych cen. Wkrótce spodziewane jest wprowadzenie wersji Grok 4.7 z jeszcze większymi możliwościami.
SpaceXAI udostępnia model Grok 4.6
SpaceXAI poinformowało o wypuszczeniu nowego modelu Grok 4.6, który charakteryzuje się istotnym wzrostem wydajności przy utrzymaniu ceny na poziomie 2/6 USD za milion tokenów.
Model został poddany dostrajaniu (fine-tuning) na podstawie 1,5 biliona tokenów wykorzystanych w wersji Grok 4.5 i otrzymał znacznie ulepszony etap post-trainingu.
Z okazji premiery platformy Grok Build oraz Cursor dwukrotnie zwiększyły limity dla tego modelu przez okres jednego tygodnia. Oczekuje się, że w ciągu kilku tygodni zostanie zaprezentowany Grok 4.7, wyposażony w 2 biliony parametrów, co obiecuje dalsze, jeszcze większe wzrosty wydajności w porównaniu do wersji 4.6.
Dlaczego to ważne
AnalizaNowe modele AI, takie jak Grok 4.6, mogą znacząco zwiększyć efektywność przetwarzania danych i obniżyć koszty dla użytkowników. Zwiększenie liczby parametrów w kolejnych wersjach otwiera przed deweloperami nowe możliwości technologiczne.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Badacze z MIT pokazali, że GPT-6 Astra może ulepszać inne modele AI przez bezpośrednią zmianę wag
W eksperymencie Astra zwiększyła dokładność Qwen3.5-0.8B w benchmarku MATH-500 z 7,9% do 48,1%, zmieniając zaledwie 0,016% wag modelu.
JSON — dane ustrukturyzowane dla aplikacji, API i agentów AI
Kompletny praktyczny przewodnik po formacie JSON: zasady składniowe, serializacja za pomocą parse/stringify, praca z REST API, JSON Schema oraz strukturalne wyjście dla sztucznej inteligencji.
Formaty DOCX i XLSX: kiedy potrzebny jest pełnoprawny dokument końcowy od AI
Kompletny praktyczny przewodnik po generowaniu i przetwarzaniu dokumentów DOCX oraz arkuszy XLSX za pomocą AI: porównanie z Markdown i CSV, inżynieria promptów, praca z formułami oraz automatyzacja w kodzie.
Binance publikuje śledztwo w sprawie kradzieży 6,3 mld USD
Śledztwo wiąże kradzież ze zmodyfikowanym Homebrew, fałszywą rozmową kwalifikacyjną i wykorzystaniem wewnętrznego narzędzia AI Binance.