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335•04/07/2026, 10:15•2 min de leitura

Recursos para Aprender Engenharia de Harness

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Recursos para Aprender Engenharia de Harness

AI Daily Digest•Verified Tech Release
Resumo executivo30 seg

Uma visão geral de recursos essenciais para dominar a engenharia de harness, crucial para o desenvolvimento de agentes de IA eficazes e confiáveis.

Recursos para Aprender Engenharia de Harness

Aqui estão alguns recursos que tenho estudado recentemente:

  1. https://walkinglabs.github.io/learn-harness-engineering/en/ — um excelente curso sobre como restringir produtivamente o comportamento dos agentes, os problemas que surgem ao usar LLMs (especialmente com retenção de contexto) e como tornar o harness mais semelhante a um agente e capaz de concluir tarefas corretamente.

  2. https://twotimespi.dev/ — crie um agente simplificado em Python (Tau). Comece instalando com uv tool install tau-ai.

  3. https://humanlayer.dev/blog/skill-issue-harness-engineering-for-coding-agents — lições e aprendizados extraídos de falhas e sucessos na construção de harnesses para agentes de codificação ao longo de mais de 12 meses.

  4. https://langchain.com/blog/the-anatomy-of-an-agent-harness — uma visão geral de alto nível de muitos componentes que precisam se integrar corretamente em um harness para que o agente funcione.

Por que isso importa

Análise

Esses recursos oferecem informações valiosas para desenvolvedores que buscam criar sistemas de agentes eficazes. Dominar a engenharia de harness é fundamental para aprimorar o desempenho e a confiabilidade dos agentes de IA.

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