Skip to main content
Все новости
AI RADARАгенты
336•11.07.2026, 10:30•2 мин

Рекомендации по выбору моделей для агентной разработки

Рекомендации по выбору моделей для агентной разработки
Коротко о главном30 сек

Себастьян Рашка на основе данных OpenAI сформулировал рекомендации по выбору моделей для агентной разработки, которые могут существенно снизить затраты.

После анонса GPT-5.6 появилось сразу несколько моделей и уровней effort, из-за чего возник закономерный вопрос: какие комбинации вообще имеет смысл выбирать для агентной разработки?

Чтобы разобраться, Себастьян Рашка взял официальные данные OpenAI, сопоставил их с уровнями effort и построил собственную диаграмму, на основе которой сформулировал практические рекомендации:

  • Если вам не нужна максимальная производительность Terra Ultra, почти всегда выгоднее использовать модель Luna с более высоким уровнем effort. Производительность будет такой же или выше, а стоимость — ниже.

  • О моделях ниже Sol High можно забыть — в этих сценариях лучше использовать Luna с повышенным уровнем effort.

  • Вместо Sol Extra High лучше сразу выбирать Terra Ultra.

  • Дополнительные затраты на Sol Ultra, скорее всего, не оправдывают прирост по сравнению с Sol Max.

upd: в левом нижнем углу допущена ошибка - подписи Luna сдвинуты на одну позицию. То есть Luna Ultra следует читать как Luna Max.

Почему это важно

Аналитика

Эти рекомендации помогут разработчикам оптимизировать выбор моделей для агентной разработки, снижая затраты и повышая эффективность проектов.

Обсудить в сообществе

Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками

Telegram-сообщество
+5 Points
← Назад к новостям

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

Практический гайд

Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: сравнение моделей 2026

Каждые несколько недель выходит новая модель, и каждый раз те же вопросы: стоит ли переходить? что изменилось? за что платить?

Новость

Четыре совета по резюме от руководителя направления прикладного ИИ-разработки в OpenAI

Вульфи Бейн, руководитель направления прикладной ИИ-разработки в OpenAI, назвал четыре правила резюме: краткость, релевантность, акцент на результатах и вынос важных достижений на начало.

Практический гайд

Промпт-гайд по генеративным моделям GPT Image

Модели генерации изображений gpt-image от OpenAI созданы для получения визуалов производственного качества и полностью управляемых творческих процессов. Они подходят как для профес...

Новость

Binance опубликовали расследование кражи $6,3 млрд

Расследование связывает кражу с заражённым Homebrew, фальшивым собеседованием и использованием внутреннего ИИ-инструмента Binance.