Empfehlungen zur Modellauswahl für die Agentenentwicklung

Nach der Ankündigung von GPT-5.6 sind mehrere Modelle und Aufwandsstufen (Effort Levels) entstanden, was die logische Frage aufwirft: Welche Kombinationen sind für die Entwicklung von KI-Agenten sinnvoll?

Um Klarheit zu schaffen, hat Sebastian Raschka offizielle Daten von OpenAI analysiert, diese mit den verschiedenen Aufwandsstufen korreliert und ein eigenes Diagramm erstellt. Darauf basierend hat er praktische Empfehlungen formuliert:

• Wenn Sie nicht die maximale Leistung des Modells Terra Ultra benötigen, ist es fast immer vorteilhafter, das Modell Luna mit einer höheren Aufwandsstufe zu verwenden. Die Leistung ist dabei gleich oder höher, während die Kosten sinken.
• Modelle unterhalb von Sol High können in diesen Szenarien vernachlässigt werden; hier ist es besser, Luna mit erhöhtem Aufwand einzusetzen.
• Anstelle von Sol Extra High sollte direkt Terra Ultra gewählt werden.
• Die zusätzlichen Kosten für Sol Ultra stehen in keinem gerechtfertigten Verhältnis zum Leistungsplus im Vergleich zu Sol Max.

Update: Im unteren linken Bereich des Diagramms befand sich ein Fehler – die Beschriftungen für Luna waren um eine Position verschoben. Daher muss Luna Ultra korrekt als Luna Max gelesen werden.