Zasoby do przygotowania się do rozmów kwalifikacyjnych z projektowania systemów
Starannie wyselekcjonowana kolekcja notatek i materiałów niezbędnych do opanowania sztuki projektowania systemów oraz skutecznego przygotowania do technicznych rozmów rekrutacyjnych.
Jest to jedna z najlepszych dostępnych zbiorów materiałów służących do przygotowania się do rozmów kwalifikacyjnych z zakresu projektowania systemów. Wszystkie kluczowe informacje zostały zebrane w jednym, łatwo dostępnym miejscu.
Link do repozytorium: system-design-notes
Dlaczego to ważne
AnalizaProjektowanie systemów jest kluczową kompetencją dla inżynierów oprogramowania. To zasobne kompendium wiedzy znacząco skraca czas potrzebny na wyszukiwanie i strukturyzację rozproszonych informacji.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Harvard udostępnia darmowy kurs o inżynierii systemów ML
Harvard udostępnił kurs CS249r, poświęcony infrastrukturze potrzebnej do trenowania, wnioskowania i wdrażania modeli AI. Materiały obejmują TinyTorch, interaktywne laboratoria, MLSys·im oraz slajdy wykładów.
10 repozytoriów GitHub, które pomogą zostać inżynierem AI w 90 dni
Zostanie inżynierem AI to dziś nie tylko kwestia modeli i promptów. Większość rzeczywistej pracy opiera się na agentach, systemach RAG, orkiestracji (orchestration), bazach danych wektorowych (vector databases) oraz infrastrukturze AI.
Zbiór repozytoriów GitHub do SEO i wyszukiwania słów kluczowych
8 sprawdzonych repozytoriów open-source na GitHubie służących do zbierania semantyki, audytu technicznego witryn oraz optymalizacji pod kątem generatywnych silników wyszukiwania (GEO).
Dług techniczny AI (dług techniczny kodu generatywnego)
Eksponencjalne narastanie entropii architektonicznej, ukrytych defektów oraz niepodtrzymywalnych zależności w bazie kodu wskutek nadmiernie szybkiego dodawania wygenerowanego kodu bez systematycznego refaktoryzowania.