Вышла Qwen 3.8 Flash Next — новая модель с 125B-A6B
Qwen 3.8 Flash Next — новая модель с 125B-A6B, которая демонстрирует отличные результаты по сравнению с предыдущими версиями и конкурентами.
Вышла Qwen 3.8 Flash Next — новая модель с 125B-A6B
Это 125B-A6B модель с 51B Engram параметров на архитектуре Qwen 4. Обходит по всем бенчам Qwen 3.8 27B, очень хорошо соревнуется с DeepSeek V4 Flash. Модель уже поддерживается vLLM и SGLang.
Форм-фактор и возможности
Очень интересный форм-фактор для моделей, позволяющий эффективно их запускать на локальных машинах с 128GB памяти — DGX Spark, Mac, Strix Halo. Нужно таких моделей побольше. В такой весовой категории в последнее время никого не было, ~30B модели запускались и на сильно более слабом железе, а DeepSeek V4 Flash и модели в подобной весовой категории уже не влезали.
Дополнительные ресурсы
Почему это важно
АналитикаЭта модель открывает новые возможности для локальных вычислений в сфере ИИ, что может существенно повлиять на развитие технологий. Она демонстрирует конкурентоспособность на рынке, что важно для дальнейшего прогресса в этой области.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
GPT-6 Astra изменила веса другой ИИ-модели без дообучения
Заявлено, что GPT-6 Astra напрямую изменила 0,016% весов Qwen3.5-0.8B без градиентов и дообучения, устранив зацикливание рассуждений и улучшив математические результаты и следование инструкциям.
GPT-6 без дообучения улучшила веса Qwen3.5-0.8B
Исследователи MIT CSAIL показали Weight-Space Programming: Astra без градиентного спуска и обучения изменила веса Qwen3.5-0.8B и улучшила её результаты на MATH-500 и GSM8K.
Промпт-гайд по генеративным моделям GPT Image
Модели генерации изображений gpt-image от OpenAI созданы для получения визуалов производственного качества и полностью управляемых творческих процессов. Они подходят как для профес...
Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: сравнение моделей 2026
Каждые несколько недель выходит новая модель, и каждый раз те же вопросы: стоит ли переходить? что изменилось? за что платить?