Впервые в истории люди оказываются дешевле софта
Аналитики из a16z свели данные по затратам на ИИ в компаниях и нарисовали интересные графики. В некоторых компаниях расходы на ИИ-токены почти сравнялись со средней зарплатой инженеров.
Впервые в истории люди оказываются дешевле софта
Аналитики из a16z свели данные по затратам на ИИ в компаниях и нарисовали вот такие интересные картинки. Если кратко, они посчитали, что в топ-1% компаниях распределения расходы на ИИ-токены в расчете на одного сотрудника практически сравнялись с средней годовой зарплатой инженера.
При этом за последнее время рост был экспоненциальным, так что при таком векторе развития к концу года инженеры уже будут сильно проигрывать LLMкам в зарплате. Забавно, правда? Нам-то обещали, что будет наоборот.
И это речь только про явные затраты. Если копнуть глубже, то оказывается, что помимо затрат на токены ИИ также генерирует множество новых рабочих мест: второй график показывает, что компании с высокой интенсивностью использования ИИ за 2 года после внедрения нарастили штат на +10,2%, тогда как компании с низкими расходами на ИИ остались практически на месте, штат почти не изменился. (Но это всего лишь корреляция, которая может объясняться и другими факторами.)
Почему это важно
АналитикаЭто важно, поскольку показывает, как технологии ИИ меняют рынок труда и расходы компаний. Понимание этих тенденций может помочь в адаптации к новым условиям работы.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
JSON — структурированные данные для программ, API и AI-агентов
Полное практическое руководство по формату JSON: синтаксические правила, сериализация через parse/stringify, работа с REST API, валидация по JSON Schema и структурированный вывод для ИИ.
Форматы DOCX и XLSX: когда от ИИ требуется полноценный финальный документ
Практическое руководство по созданию и обработке документов DOCX и таблиц XLSX с помощью ИИ: сравнение с Markdown и CSV, промпт-инжиниринг, работа с формулами и автоматизация в коде.
Binance опубликовали расследование кражи $6,3 млрд
Расследование связывает кражу с заражённым Homebrew, фальшивым собеседованием и использованием внутреннего ИИ-инструмента Binance.
Пользователь Reddit объяснил почти четырёхкратный расход недельных лимитов Claude Code
Сравнение токенов за две недели показало, что эффективность использования недельного лимита Claude Code упала в 3,8 раза; вероятные причины — субагенты, рост времени рассуждений и фоновые запросы интерфейса.