Вперше в історії люди виявляються дешевше програмного забезпечення
Аналіз витрат на штучний інтелект показує, що в деяких компаніях витрати на AI-токени зрівнялися з зарплатами інженерів. Це може свідчити про зміну ринку праці в умовах зростання AI.
Вперше в історії люди виявляються дешевше програмного забезпечення
Аналитики з a16z свели дані по витратам на штучний інтелект (AI) в компаніях та представили цікаві графіки. Якщо коротко, вони підрахували, що в топ-1% компаній витрати на AI-токени на одного співробітника практично зрівнялися з середньою річною зарплатою інженера.
При цьому за останній час зростання було експоненційним, тому при такому векторі розвитку до кінця року інженери вже будуть значно програвати LLM в зарплаті. Це досить цікаво, адже нам обіцяли, що буде навпаки.
І це лише мова про явні витрати. Якщо заглибитися, то виявляється, що окрім витрат на токени, AI також генерує безліч нових робочих місць. Другий графік показує, що компанії з високою інтенсивністю використання AI за 2 роки після впровадження збільшили штат на +10,2%, тоді як компанії з низькими витратами на AI залишилися практично на місці, штат майже не змінився. (Але це всього лише кореляція, яка може пояснюватися й іншими факторами.)
Чому це важливо
АналітикаЦе важливо, оскільки показує, як технології AI змінюють ринок праці та витрати компаній. Розуміння цих тенденцій може допомогти в адаптації до нових умов праці.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
JSON — структуровані дані для програм, API та AI-агентів
Повний практичний посібник з формату JSON: синтаксичні правила, серіалізація через parse/stringify, робота з REST API, JSON Schema та структурований вивід для штучного інтелекту.
Формати DOCX та XLSX: коли потрібен повноцінний фінальний документ від ШІ
Повний практичний посібник з генерації та опрацювання документів DOCX і таблиць XLSX за допомогою ШІ: порівняння з Markdown та CSV, промпт-інжиніринг, робота з формулами та автоматизація в коді.
Binance оприлюднили розслідування крадіжки $6,3 млрд
Розслідування пов’язує масштабну крадіжку з модифікованим Homebrew, фальшивою співбесідою та використанням внутрішнього ШІ-інструменту Binance.
Користувач Reddit з’ясував, чому тижневі ліміти Claude Code витрачаються майже вчетверо швидше
Користувач Reddit порівняв використання токенів за два тижні та виявив, що на кожен 1% тижневого ліміту Claude Code тепер припадає значно менше вихідних токенів, а основними підозрюваними стали субагенти, тривалість міркувань і фонові запити інтерфейсу.