OpenAI представила собственный чип Jalapeño для LLM
OpenAI разработала новый чип Jalapeño, специально предназначенный для инференса LLM. Ожидается, что он превзойдет производительность чипов Nvidia в 2,1–4,1 раза.
OpenAI представила собственный чип Jalapeño для LLM
OpenAI совместно с компанией Broadcom разработала новый чип под названием Jalapeño, который предназначен специально для инференса больших языковых моделей (LLM) и соответствующих систем, таких как Codex.
На данный момент чип проходит стадию тестирования, но уже есть первые результаты. Согласно им, Jalapeño превосходит чипы Nvidia GB200 и GB300 по скорости и эффективности. Для высоких интерактивных нагрузок производительность нового чипа составляет от 2,1 до 4,1 раз выше.
Планируется, что чип начнут использовать уже в конце 2026 года.
Почему это важно
АналитикаЭтот чип может существенно изменить рынок обработки данных, обеспечивая более высокую производительность для больших языковых моделей. Это также подчеркивает растущую конкуренцию между технологическими компаниями в сфере AI.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Четыре совета по резюме от руководителя направления прикладного ИИ-разработки в OpenAI
Вульфи Бейн, руководитель направления прикладной ИИ-разработки в OpenAI, назвал четыре правила резюме: краткость, релевантность, акцент на результатах и вынос важных достижений на начало.
Сэм Альтман переименовал аккаунт в X в Ram Altman
Сэм Альтман изменил отображаемое имя своего аккаунта в X на Ram Altman.
OpenAI GPT (Флагманские модели серии GPT)
Основная универсальная линейка больших языковых моделей от OpenAI (GPT-4, GPT-4o). Оптимизирована для сложного текстового анализа, программирования, творчества и повседневной интеллектуальной работы.
Codex Skills для начинающих: автоматизация рабочих сценариев ИИ-агента
Практическое руководство по созданию и использованию Skills в Codex: анатомия SKILL.md, явная и авто-активация, разница между навыками, скриптами и тулами, Skills API и настройка безопасности.