OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API
OpenAI официально добавила поддержку исходящих SIP-звонков в GPT-Live API, позволяя разработчикам создавать голосовых ИИ-агентов для звонков в реальном времени.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Теперь разработчики могут создавать голосовых ИИ-агентов, которые самостоятельно набирают телефонные номера и разговаривают с людьми в реальном времени. Например, агент сможет:
- позвонить в ресторан и забронировать столик;
- узнать о наличии товара в магазине;
- подтвердить запись клиента.
Раньше подобные сценарии можно было реализовать через сторонние сервисы. Теперь OpenAI предоставляет официальную поддержку исходящих SIP-звонков через GPT-Live API с использованием провайдеров вроде Twilio и Telnyx.
Почему это важно
АналитикаОфициальная поддержка исходящих звонков снижает зависимость от сторонних сервисов и упрощает разработку голосовых ИИ-агентов для бронирования, подтверждения записей и других телефонных сценариев.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
OpenAI GPT (Флагманские модели серии GPT)
Основная универсальная линейка больших языковых моделей от OpenAI (GPT-4, GPT-4o). Оптимизирована для сложного текстового анализа, программирования, творчества и повседневной интеллектуальной работы.
OpenAI Whisper (Золотой стандарт распознавания речи)
Открытая модель распознавания речи (STT) от OpenAI. Распознает более 100 языков мира, устойчива к фоновому шуму, диалектам и бормотанию. Стандарт для автоматической расшифровки аудио и голосового кодирования.
OpenAI выпустила модель GPT-6 Cyber, которая нашла 948 уязвимостей в ядре Linux
OpenAI представила специализированную ИИ-модель GPT-6 Cyber, которая обнаружила 948 уязвимостей в ядре Linux и более 80 критических уязвимостей в Firefox.
OpenAI вернула пользователям ChatGPT оперативную память
Оптимизация приложения ChatGPT снижает потребление RAM в длинных локальных сессиях: после 32 тысяч ответов расход держится примерно на 1,7 ГБ вместо до 6 ГБ.