NVIDIA представила Cosmos 3 Edge — новую открытую модель для локального запуска
NVIDIA представила новую модель Cosmos 3 Edge, предназначенную для локального запуска на различных устройствах. Эта модель помогает в обучении роботов и автономных автомобилей, а также в задачах компьютерного зрения.
NVIDIA представила Cosmos 3 Edge
NVIDIA анонсировала релиз Cosmos 3 Edge — их открытую фронтир-модель мира, созданную для локального запуска на устройствах.
Cosmos 3 Edge помогает роботам обучаться и действовать, автономным автомобилям понимать дорожные сцены и предсказывать намерения участников движения, а ИИ-агентам компьютерного зрения — рассуждать на основе видеопотока в реальном времени для задач умной инфраструктуры.
Модель насчитывает 4 млрд параметров и включает reasoner на 2 млрд параметров на базе Nemotron. Её можно запускать на DGX Spark, NVIDIA Jetson и других устройствах.
Cosmos 3 Edge объединяет авторегрессионный и диффузионный transformer-блоки через общий механизм мультимодального внимания, связывая понимание, прогнозирование, симуляцию и действия в рамках одной модели.
Среди открытых моделей сопоставимого размера Cosmos 3 Edge занимает первое место в VANTAGE-Bench по анализу визуальных данных.
Как и всегда, Cosmos 3 Edge полностью открыта. Доступны веса модели, рецепты постобучения и код.
Модель уже доступна на Hugging Face.
Почему это важно
АналитикаЭта модель открывает новые возможности для автономных систем, улучшая их способность к обучению и адаптации в реальном времени. Она также способствует развитию технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Монополия Nvidia и платформа CUDA
Анализ технологического и экономического доминирования корпорации Nvidia на рынке искусственного интеллекта. Как созданная в 2006 году программная платформа CUDA (Compute Unified Device Architecture) превратила обычные игровые видеокарты в главный вычислительный инструмент планеты и почему конкурентам (AMD, Intel) так трудно разрушить эту монополию.
JSON — структурированные данные для программ, API и AI-агентов
Полное практическое руководство по формату JSON: синтаксические правила, сериализация через parse/stringify, работа с REST API, валидация по JSON Schema и структурированный вывод для ИИ.
Форматы DOCX и XLSX: когда от ИИ требуется полноценный финальный документ
Практическое руководство по созданию и обработке документов DOCX и таблиц XLSX с помощью ИИ: сравнение с Markdown и CSV, промпт-инжиниринг, работа с формулами и автоматизация в коде.
TensorRT-LLM & SGLang Высокоскоростные Двигатели
Глубоко компилируемые вычислительные движки для экстремальной оптимизации инференса языковых моделей на серверах NVIDIA с оптимизацией графов, FlashAttention-3 и расширенной маршрутизацией.