NVIDIA специально ограничивала генерацию кадров на RTX 30 и RTX 20 — MFG Unlocker запустил DLSS Frame Generation
Независимое тестирование показало, что DLSS Frame Generation можно включить на старых видеокартах RTX 30 и RTX 20 с помощью открытого инструмента MFG Unlocker.
NVIDIA специально ограничивала генерацию кадров на RTX 30 и RTX 20 — технологию запустили через MFG Unlocker.
Компания уверяла, что DLSS Frame Generation не работает на старых карточках из-за аппаратных ограничений. Независимое тестирование показало, что даже на прошлых поколениях RTX она работает без серьёзных проблем: нагрузка GPU и плавность изображения остаются на уровне RTX 40 и RTX 50.
Попробовать можно здесь: MFG Unlocker
Почему это важно
АналитикаЭто ставит под сомнение аргумент NVIDIA об аппаратных ограничениях и открывает владельцам старых RTX доступ к функции, которую ранее считали эксклюзивной для новых поколений.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Монополия Nvidia и платформа CUDA
Анализ технологического и экономического доминирования корпорации Nvidia на рынке искусственного интеллекта. Как созданная в 2006 году программная платформа CUDA (Compute Unified Device Architecture) превратила обычные игровые видеокарты в главный вычислительный инструмент планеты и почему конкурентам (AMD, Intel) так трудно разрушить эту монополию.
Видеопамять (VRAM) для ИИ
Видеопамять графического процессора (Video RAM) используется для загрузки весов нейросети и контекстного окна. Основное аппаратное узкое место: если модель не помещается в VRAM, она либо не запустится, либо будет работать в десятки раз медленнее на обычном процессоре.
У Nvidia украли оборудование на $11,4 млн
Полиция расследует кражу партии оборудования Nvidia на $11,4 млн при перевозке из Окленда в Техас.
10 GitHub-репозиториев, которые помогут стать AI-инженером за 90 дней
Стать AI-инженером сегодня – это не только о моделях и промптах. Большая часть реальной работы строится вокруг агентов, RAG-систем, оркестрации (orchestration), векторных баз данных (vector databases) и AI-инфраструктуры.