NVIDIA обмежувала генерацію кадрів на RTX 30 та RTX 20 — MFG Unlocker розблокував DLSS Frame Generation
Незалежне тестування показало, що DLSS Frame Generation можна запустити на старіших відеокартах RTX 30 і RTX 20 за допомогою відкритого інструменту MFG Unlocker.
NVIDIA навмисно обмежувала генерацію кадрів на RTX 30 і RTX 20 — технологію запустили через MFG Unlocker.
Компанія стверджувала, що DLSS Frame Generation не працює на старіших відеокартах через апаратні обмеження. Незалежне тестування показало, що навіть на попередніх поколіннях RTX функція працює без серйозних проблем: навантаження GPU та плавність зображення залишаються на рівні RTX 40 і RTX 50.
Спробувати можна тут: MFG Unlocker
Чому це важливо
АналітикаЦе ставить під сумнів аргумент NVIDIA про апаратні обмеження та відкриває власникам старіших RTX доступ до функції, яку раніше вважали ексклюзивною для нових поколінь.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Монополія Nvidia та платформа CUDA
Аналіз технологічного та економічного домінування корпорації Nvidia на ринку штучного інтелекту. Як створена у 2006 році програмна платформа CUDA (Compute Unified Device Architecture) перетворила звичайні ігрові відеокарти на головний обчислювальний інструмент планети і чому конкурентам (AMD, Intel) так важко зруйнувати цю монополію.
Відеопам'ять (VRAM) для ШІ
Відеопам'ять графічного процесора (Video RAM), у яку завантажуються ваги нейромережі та контекстне вікно. Головне апаратне вузьке місце: якщо модель не поміщається у VRAM, вона або не запуститься, або працюватиме в десятки разів повільніше на звичайному процесорі.
У Nvidia вкрали обладнання на 11,4 млн доларів
Поліція розслідує крадіжку партії обладнання Nvidia на 11,4 млн доларів під час перевезення з Окленда до Техасу.
10 GitHub-репозиторіїв, які допоможуть стати AI-інженером за 90 днів
Стати AI-інженером сьогодні — це не лише про моделі та промпти. Більша частина реальної роботи будується навколо агентів, RAG-систем, оркестрації (orchestration), векторних баз даних (vector databases) та AI-інфраструктури.