Neurodigest Weekly (#127)

Neurodigest Weekly (#127)

Large Language Models (LLMs)

• Qwen 3.8 27B — Alibaba hat sein 27-Milliarden-Parameter-Modell aktualisiert und positioniert es damit deutlich als das stärkste seiner Klasse.
• Muse Glimmer — Meta nimmt die Veröffentlichung offener Modelle wieder auf, beginnend mit einem 30-Milliarden-Modell für lokale Bereitstellungen, und verspricht zudem die Freigabe der Gewichte für Muse Spark 1.2.
• Grok 4.6 — SpaceXAI hat ein Update basierend auf einem 1,5-Billionen-Pretrain mit verbesserter Post-Training-Phase ausgerollt. Die Limits in Grok Build und Cursor wurden für dieses Modell eine Woche lang verdoppelt.
• Gewichte Qwen 3.8 Max — Alibaba hat ein Modell mit 2,4 Billionen Parametern (95 Milliarden aktiv) öffentlich zugänglich gemacht. Die Vollversion zeigt hervorragende Leistungen bei VLM-Aufgaben, wobei dieser Teil aus der offenen Version entfernt wurde.
• DeepSeek Harness und V4 Pro — Ein hochgradig modularer Harness und MIT-lizenzierte Gewichte für V4 Pro sind aus der Preview-Phase hervorgegangen; die Preise wurden erhöht.
• Gemini 3.7 Flash — Das Flash-Modell übertrifft Sonnet 5 in den Benchmarks.
• GLM 5.3 — Durch verbessertes RL-Scaling bei realen Aufgaben wurde ein unerwartet großer Leistungssprung im Bereich Cybersicherheit erzielt. Die Gewichte werden zwei Wochen nach dem Release versprochen.

Unternehmensnachrichten

• Übernahme von Cursor — SpaceX hat eine Aktienübernahme im Wert von 60 Milliarden US-Dollar abgeschlossen.