Chiński MiniMax przygotowuje się do premiery modelu open-source z 2,7 bilionami parametrów
Firma MiniMax zapowiada debiut otwartego modelu AI o rekordowej skali, który ma przewyższyć wszystkie dotychczasowe chińskie rozwiązania.
Chińska firma MiniMax szykuje się do wprowadzenia na rynek modelu open-source o imponującej liczbie 2,7 biliona parametrów (MiniMax Pro). Premiera może nastąpić już w okresie od lipca do września.
Nowy model będzie znacznie większy niż jakikolwiek inny chiński model dostępny obecnie na rynku i ponad sześciokrotnie większy niż obecna wersja MiniMax M3. Fala chińskich modeli AI typu open-source nie wykazuje oznak spowolnienia – wszystko wskazuje na to, że jesteśmy dopiero na początku tej rewolucji technologicznej.
Dlaczego to ważne
AnalizaTa deklaracja podkreśla błyskawiczny postęp technologii sztucznej inteligencji w Chinach, co może mieć istotny wpływ na globalny rynek AI.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Jev i System One AI: Kompletny praktyczny przewodnik po modelu decyzyjnym od TypeSafe
Głęboka analiza inżynieryjna flagowego modelu Jev: architektura System One w kontraście do LLM, prymitywy Choice/Score/Noul, równoległość zapytań, matematyka pewności, przypadki użycia wideo, kod oraz przegląd lokalnych alternatyw open-weight (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
Otwarte wagi vs. zamknięte API (Open vs Closed AI)
Porównanie dwóch fundamentalnych filozofii udostępniania sztucznej inteligencji: otwartych wag (Open Weights – Llama, Mistral, DeepSeek), które można pobrać i uruchomić na własnym serwerze, versus zamkniętych chmurowych API (Closed API – OpenAI, Anthropic, Google), gdzie dostęp jest przyznawany wyłącznie poprzez subskrypcję.
Cztery wskazówki do CV od szefa rozwoju zastosowań AI w OpenAI
Wulfie Bain, szef rozwoju zastosowań AI w OpenAI, wskazał cztery zasady: zwięzłość, trafność, nacisk na wyniki i najważniejsze osiągnięcia na początku.
JSON — dane ustrukturyzowane dla aplikacji, API i agentów AI
Kompletny praktyczny przewodnik po formacie JSON: zasady składniowe, serializacja za pomocą parse/stringify, praca z REST API, JSON Schema oraz strukturalne wyjście dla sztucznej inteligencji.