Microsoft abre código de aplicação RAG full-stack com integração DevOps
A Microsoft publicou no GitHub o código-fonte de uma aplicação RAG completa, demonstrando todo o ciclo de vida desde a indexação de dados até a implantação na Azure.
A Microsoft disponibilizou no GitHub o código-fonte de uma aplicação completa de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), apresentando um fluxo pronto que vai desde o carregamento de dados até a implantação. Este projeto serve como um excelente exemplo para quem está começando a navegar pelas interseções entre IA e DevOps.
Funcionalidades de IA
A aplicação implementa uma stack completa para trabalhar com IA generativa:
- Carregamento e indexação de documentos personalizados.
- Geração de embeddings, além de busca vetorial e semântica.
- Geração de respostas via Azure OpenAI.
- Adição de citações das fontes e avaliação da qualidade das respostas.
Arquitetura DevOps
O projeto demonstra boas práticas em Infraestrutura como Código (IaC) e automação:
- A aplicação é empacotada em Docker.
- A infraestrutura da Azure é implantada usando Bicep.
- O serviço roda em Azure Container Apps.
- Pipelines de CI/CD são automatizadas via GitHub Actions.
- Autenticação, rede privada e monitoramento de logs, erros e desempenho são implementados via Application Insights.
O repositório já contém a aplicação em si, a configuração da infraestrutura e dados de teste, permitindo uma rápida implantação local ou na nuvem.
🔗 Repositório: Azure-Samples/azure-search-openai-demo
Por que isso importa
AnáliseEste projeto estabelece um benchmark essencial para desenvolvedores, unindo arquitetura de IA generativa às melhores práticas de DevOps e pipelines de CI/CD.
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