Математики висловлюють занепокоєння щодо впливу ШІ на професію
Математики висловлюють занепокоєння щодо впливу ШІ на професію
Президент Математичного товариства Франції назвав ШІ «допінгом», а відомі вчені, такі як Седрик Виллани та Теренс Тао, висловлюють занепокоєння щодо швидкого прогресу технологій та його впливу на майбутнє математики.
Математична спільнота продовжує висловлювати занепокоєння щодо впливу штучного інтелекту на фундаментальну науку. Президент Математичного товариства Франції заявив, що ШІ є «допінгом», який вторгся у професію. Молоді вчені (аспіранти) переживають, що після захисту дисертацій їм буде складно знайти роботу, а деякі досвідчені фахівці вже говорять про руйнування математики як форми людської діяльності в цілому.
Відомий лауреат Філдсовської премії Седрик Виллани зізнався, що був глибоко вражений, коли дізнався про те, що ШІ зміг знайти рішення рівнянь Нав'є-Стокса.
«Атмосфера кінця історії... Це катаклізм, якого математика ще не знала».
Цікаво, що раніше Виллани був активним скептиком щодо великих мовних моделей (LLM). Він називав їх «просто функціями f(x)=y» і стверджував, що вони взагалі нічого не розуміють.
Теренс Тао, у свою чергу, приєднався до тих, хто виступає за уповільнення розробки ШІ. Він зазначив:
«Темп прогресу божевільний, і немає жодних причин рухатися такими швидкими кроками – жодних причин взагалі».
Однак після цих висловлювань у соціальних мережах Тао зазнав критики. Користувачі звинуватили його в тому, що він почав публічно виступати проти прискореного розвитку технологій лише після того, як ШІ почав реально загрожувати його власній професійній діяльності.
Чому це важливо
АналітикаЦе сигналізує про глибоку кризу довіри та екзистенційну загрозу в академічному середовищі: навіть найбільші скептики ШІ змушені переглядати свої погляди через несподівані успіхи моделей у складних наукових задачах.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
AI Radar: GPT-6.1 Terra, Gemini 4 Carbon, Mistral Large 4 і зміни тарифів OpenAI та Anthropic
Огляд свіжих новин AI: оновлення великих мовних моделей, зміни підписок OpenAI та Anthropic, а також нові world-моделі, відеогенератори й корпоративні фінансові деталі.
Дослідники MIT показали, що GPT-6 Astra може покращувати інші ШІ-моделі, змінюючи їхні ваги
У експерименті Astra підвищила точність Qwen3.5-0.8B на бенчмарку MATH-500 із 7,9% до 48,1%, змінивши лише 0,016% ваг моделі.
Частина I. Архітектура ШІ-агентів: фундаментальні блоки
Десять фундаментальних блоків сучасного агента: таксономія моделей, рантайм-петля, техніки промптингу, дистиляція, навички (skills), пам'ять, function calling та юніт-економіка.
Частина II. Архітектура ШІ-агентів: від моделі до пам'яті та інструментів
Глибоке інженерне занурення: токенізація, KV-кеш, детермінізм семплінгу, тренувальний стек, квантування, контекстна інженерія, стек безпеки, виробничий RAG, ReAct та мультиагентні swarm-системи.