Presentación del modelo Ox Alpha: un nuevo jugador en el mundo de la codificación
OpenRouter ha presentado un nuevo modelo, Ox Alpha, que muestra resultados impresionantes en tareas de codificación. El modelo cuenta con un contexto de 1M de tokens y está disponible a través de API.
OpenRouter ha introducido un modelo misterioso, Ox Alpha, que supera a Sol y Fable en tareas de codificación. Nadie sabe quién es el desarrollador, y el modelo se clasifica como stealth. Esto es lo que se sabe:
- Contexto de 1M de tokens.
- Multimodal.
Ox Alpha ha resultado ser GLM-5.3-Flash: se ha producido el lanzamiento oficial
Nativamente multimodal, optimizada para codificación eficiente y tareas largas de agentes. Contexto de 1M.
En términos de métricas, se clasifica aproximadamente en Opus 4.8, y en algunos casos, incluso mejor. Logró una excelente puntuación en el Automation Bench: 48.8 en comparación con 41 para Opus 4.8 y 37.2 para GPT-5.6 Terra. Además, es un modelo pequeño: 320B-A18B.
El modelo está disponible para todos los usuarios del GLM Coding Plan + en la API.
Precios actuales: $0.075 por millón de tokens de entrada, $0.25 por millón de tokens de salida (esto incluye un descuento del 50% en Open Router).
P.D. Un detalle arquitectónico interesante es la atención híbrida. Z.ai combinó atención sparse + linear para mantener la precisión en contextos largos sin inflar los costos computacionales.
Por qué es importante
AnálisisEste modelo podría cambiar significativamente los enfoques de codificación debido a su multimodalidad y eficiencia. Ofrece nuevas oportunidades para desarrolladores e investigadores en el campo de la inteligencia artificial.
Debatir en la comunidad
Comparte tus preguntas e ideas con desarrolladores
Relacionado en el ecosistema
Guías prácticas, terminología y skills de agentes
Guía de prompts para los modelos generativos GPT Image
Los modelos de generación de imágenes gpt-image de OpenAI están diseñados para obtener visuales de calidad de producción y procesos creativos totalmente controlables. Son adecuados...
Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: comparación de modelos 2026
Cada pocas semanas sale un nuevo modelo y cada vez surgen las mismas preguntas: ¿debería cambiar? ¿Qué cambió por qué pagar?
Investigadores del MIT muestran que GPT-6 Astra puede mejorar otros modelos de IA cambiando sus pesos
En un experimento, Astra elevó la precisión de Qwen3.5-0.8B en MATH-500 del 7,9% al 48,1% cambiando solo el 0,016% de los pesos del modelo.
GPT-6 Astra habría modificado pesos de otro modelo de IA sin reentrenamiento
Se afirma que GPT-6 Astra modificó solo el 0,016% de los pesos de Qwen3.5-0.8B sin gradientes ni reentrenamiento, mejorando razonamiento, matemáticas y seguimiento de instrucciones.