Premiera modelu GLM-5.3 Flash od Zhipu
Zhipu oficjalnie uruchomiło model GLM-5.3 Flash, który potwierdza swoją tożsamość jako anonimowy Ox Alpha i oferuje imponującą wydajność przy znacznie niższych kosztach.
Prezentacja nowego modelu GLM-5.3 Flash
Firma Zhipu oficjalnie przedstawiła i udostępniła model GLM-5.3 Flash. Model ten potwierdził swoją tożsamość jako wcześniej anonimowy Ox Alpha, który pojawiały się w platformach OpenCode oraz OpenRouter.
Oficjalna wersja jest bardziej potężna i zauważalnie stabilniejsza.
Według danych Z.ai, GLM-5.3 Flash uzyskuje wynik 84,3 w teście Terminal-Bench 2.1, niemal dorównując Claude Opus 4.8 z wynikiem 85,0.
Model przewyższa znacznie większy GLM-5.2 we wszystkich sześciu opublikowanych testach, a jego użytkowanie jest około dziesięciokrotnie tańsze:
- Wejście (Input) – $0,15 za milion tokenów.
- Wyjście (Output) – $0,50 za milion tokenów.
- Wejście buforowane (Cached input) – $0,03 za milion tokenów.
Dostępne są otwarte wagi (licencja MIT), wbudowana multimodalność oraz kontekst obejmujący 1 milion tokenów.
Dlaczego to ważne
AnalizaTen model stanowi znaczący krok naprzód w technologii sztucznej inteligencji, oferując wysoką wydajność w przystępnej cenie. Może stać się fundamentem dla nowych aplikacji w wielu dziedzinach, demokratyzując dostęp do zaawansowanych narzędzi AI.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
JSON — dane ustrukturyzowane dla aplikacji, API i agentów AI
Kompletny praktyczny przewodnik po formacie JSON: zasady składniowe, serializacja za pomocą parse/stringify, praca z REST API, JSON Schema oraz strukturalne wyjście dla sztucznej inteligencji.
Formaty DOCX i XLSX: kiedy potrzebny jest pełnoprawny dokument końcowy od AI
Kompletny praktyczny przewodnik po generowaniu i przetwarzaniu dokumentów DOCX oraz arkuszy XLSX za pomocą AI: porównanie z Markdown i CSV, inżynieria promptów, praca z formułami oraz automatyzacja w kodzie.
Binance publikuje śledztwo w sprawie kradzieży 6,3 mld USD
Śledztwo wiąże kradzież ze zmodyfikowanym Homebrew, fałszywą rozmową kwalifikacyjną i wykorzystaniem wewnętrznego narzędzia AI Binance.
Użytkownik Reddita wyjaśnia, dlaczego tygodniowe limity Claude Code są wyczerpywane prawie cztery razy szybciej
Użytkownik Reddita porównał zużycie tokenów w dwóch tygodniach i stwierdził, że każdy 1% tygodniowego limitu Claude Code daje teraz znacznie mniej tokenów wyjściowych; wskazano subagentów, czas rozumowania oraz odświeżanie interfejsu jako prawdopodobne przyczyny.