Skip to main content
Всі новини
AI RADARБезпека
462•14.07.2026, 15:30•2 хв читання

Grok Build CLI виявили у витоку репозиторіїв користувачів у хмару

Grok Build CLI виявили у витоку репозиторіїв користувачів у хмару
Коротко про головне30 сек

Незалежні дослідники виявили, що Grok Build CLI завантажує цілі репозиторії користувачів у Google Cloud, що викликало занепокоєння щодо конфіденційності даних.

Grok Build CLI виявили у витоку репозиторіїв користувачів у хмару

Незалежні дослідники пропустили систему через проксі-перехватчик і з'ясували, що клієнт упаковує весь відстежуваний git-репозиторій разом з повною історією комітів і завантажує його в бакет Google Cloud Storage під назвою grok-code-session-traces.

Цей процес відбувається незалежно від того, які файли агент реально відкривав під час роботи. Наприклад, на одному з тестових репозиторіїв обсягом 12 ГБ канал звернень до моделі передав близько 192 КБ трафіку (це те, що безпосередньо стосується задачі), а канал завантаження в сховище передав приблизно 5.1 ГБ. В хмару потрапляють навіть ті файли, які агенту безпосередньо заборонено відкривати.

Реакція SpaceXAI на цю ситуацію відбулася лише через кілька днів. Вони заявили, що "глибоко стурбовані конфіденційністю користувачів" і що код та логи виконання ніколи не зберігаються для акаунтів з увімкненим Zero Data Retention. Інші користувачі були закликані користуватися командою /privacy.

Маск окремо зазначив, що SpaceXAI в якості запобіжного заходу повністю видалить всі раніше завантажені дані. Проте xAI досі не пояснила, чому завантаження всього репозиторію є стандартним налаштуванням.

Чому це важливо

Аналітика

Ця ситуація підкреслює важливість конфіденційності даних у сучасних технологіях. Витоки інформації можуть мати серйозні наслідки для користувачів, тому важливо, щоб компанії дотримувалися високих стандартів безпеки.

Обговорити новину у спільноті

Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками

Спільнота Андрія Орлова
+5 Points
← До стрічки новин

Пов'язані матеріали екосистеми

Практичні гайди, термінологія та агентські скіли

Практичний гайд

10 GitHub-репозиторіїв, які допоможуть стати AI-інженером за 90 днів

Стати AI-інженером сьогодні — це не лише про моделі та промпти. Більша частина реальної роботи будується навколо агентів, RAG-систем, оркестрації (orchestration), векторних баз даних (vector databases) та AI-інфраструктури.

Практичний гайд

Підбірка GitHub репозиторіїв для SEO та пошуку за ключами

8 перевірених open-source репозиторіїв на GitHub для збору семантики, технічного аудиту сайтів та Generative Engine Optimization (GEO).

Термін у глосарії

Тестування інтерфейсів через ШІ-користувачів (Synthetic Users)

Методологія продуктового тестування та дослідження інтерфейсів (UX/UI) за допомогою віртуальних агентів із різними заданими характерами та цілями. Дозволяє за лічені хвилини симулювати взаємодію тисяч покупців із новим сайтом, виявляючи незручні кнопки, незрозумілі тексти та збої у воронці продажів.

Термін у глосарії

xAI Grok (Модель із прямим доступом до пульсу новин)

Модель штучного інтелекту від компанії xAI Ілона Маска. Відрізняється прямим доступом до живої стрічки новин мережі X (Twitter), навчанням на гігантському суперкомп'ютері Colossus та дотепним стилем спілкування.