GPT-6 Astra meistert autonomes Fahren im realen Toyota Corolla
GPT-6 Astra meistert autonomes Fahren im realen Toyota Corolla
Das DrivingBench-Team testete vier KI-Modelle bei der Steuerung eines echten Fahrzeugs. Nur GPT-6 Astra schaffte es, die Strecke erfolgreich zu absolvieren.
Das Team von DrivingBench hat vier KI-Modelle an das Lenkrad sowie die Gas- und Bremspedale eines Toyota Corolla aus dem Jahr 2022 angeschlossen. Das Fahrzeug bewegte sich auf einer mit Pylonen markierten Strecke auf einem leeren Parkplatz, während die Modelle Kamerabilder analysierten und über Steuerwerkzeuge Befehle ausgaben.
Astra erwies sich als das einzige Modell, das die Ziellinie erreichte. Im ersten Versuch absolvierte es 49 % der Route, analysierte anschließend seinen Fehler und beendete die Strecke im zweiten Anlauf in 5 Minuten und 22 Sekunden. Das beste Ergebnis für Claude Fable 5.1 lag bei 45 %; Grok 4.6 und GPT-5.6 Sol scheiterten bereits an der ersten Kurve.
Während des gesamten Experiments saß ein Mensch am Steuer, bereit, jederzeit zu bremsen. Die Autoren führten nur eine Versuchsreihe pro Modell durch, weshalb das Ergebnis keine Aussage zur Zuverlässigkeit im Straßenverkehr zulässt. Dennoch zeigt das Experiment bereits, dass ein Allzweck-KI-Modell in der Lage ist, ein physisches Auto zu steuern und seine Aktionen während der Aufgabe selbstständig zu korrigieren.
Warum das wichtig ist
AnalyseDas Experiment bestätigt, dass moderne multimodale Allzweck-KI-Modelle komplexe physische Systeme in Echtzeit effektiv steuern können, indem sie sich dynamisch an auftretende Fehler anpassen.
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