GPT-5.6 Sol Ultra przegrywa z GPT-5.5 w testach fizycznych
Nowy model GPT-5.6 Sol Ultra okazał się mniej skuteczny w symulacjach fizycznych niż jego poprzednik, mimo wyższej ceny. Testy wykazały, że starsza wersja lepiej radzi sobie z realizacją złożonych zadań.
GPT-5.6 Sol Ultra przegrywa z GPT-5.5 w testach fizycznych
Testerzy poddali cztery modele tym samym poleceniom: stworzenie trzech autonomicznych scen na HTML5 Canvas z realistyczną symulacją fizyki.
Polecenia:
- Monster truck wykonuje salto w tył i ląduje na zaparkowanym samochodzie.
- Samochód kaskaderski przeskakuje przez sześć autobusów i uderza w ceglany mur.
- Pociąg wykoleja się na zniszczonym moście i wpada do wody.
Wyniki:
- GPT-5.6 Sol Ultra: 32,9 tys. tokenów, $0,33
- Opus 4.8: 9,2 tys. tokenów, $0,24
- GPT-5.5: 12,4 tys. tokenów, $0,11
- Grok 4.5: 7,0 tys. tokenów, $0,08
Sol Ultra generuje grafiki niemal tak dobre jak GPT-5.5, ale z większą szczegółowością. Jest to szczególnie widoczne w scenie przeskakiwania przez autobusy, gdzie wyniki dwóch modeli wyglądają niemal identycznie. W pozostałych testach Sol Ultra wypadł gorzej niż jego poprzednik, a jakość symulacji fizycznej wyraźnie spadła. Zdaniem testerów GPT-5.5 pewnie wygrywa w scenach z salto monster trucka i katastrofą pociągu.
Wniosek jest prosty: Sol Ultra to w zasadzie GPT-5.5 ze słabszą fizyką, ładniejszym obrazkiem i trzykrotnie wyższą ceną. 🤣
Niedawno wydany Grok 4.5 nie zdał dwóch z trzech testów, wykazując się jedynie wystarczającą jakością w scenie z pociągiem.
Dlaczego to ważne
AnalizaPorównania modeli AI są kluczowe dla zrozumienia ich mocnych i słabych stron, co bezpośrednio wpływa na wybory technologiczne w procesie rozwoju. Wyniki tych testów mogą determinować decyzje firm dotyczące wdrażania nowych rozwiązań w projektach.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
JSON — dane ustrukturyzowane dla aplikacji, API i agentów AI
Kompletny praktyczny przewodnik po formacie JSON: zasady składniowe, serializacja za pomocą parse/stringify, praca z REST API, JSON Schema oraz strukturalne wyjście dla sztucznej inteligencji.
Formaty DOCX i XLSX: kiedy potrzebny jest pełnoprawny dokument końcowy od AI
Kompletny praktyczny przewodnik po generowaniu i przetwarzaniu dokumentów DOCX oraz arkuszy XLSX za pomocą AI: porównanie z Markdown i CSV, inżynieria promptów, praca z formułami oraz automatyzacja w kodzie.
Binance publikuje śledztwo w sprawie kradzieży 6,3 mld USD
Śledztwo wiąże kradzież ze zmodyfikowanym Homebrew, fałszywą rozmową kwalifikacyjną i wykorzystaniem wewnętrznego narzędzia AI Binance.
Użytkownik Reddita wyjaśnia, dlaczego tygodniowe limity Claude Code są wyczerpywane prawie cztery razy szybciej
Użytkownik Reddita porównał zużycie tokenów w dwóch tygodniach i stwierdził, że każdy 1% tygodniowego limitu Claude Code daje teraz znacznie mniej tokenów wyjściowych; wskazano subagentów, czas rozumowania oraz odświeżanie interfejsu jako prawdopodobne przyczyny.