Google DeepMind disuelve el equipo ganador del Nobel AlphaFold
Google DeepMind ha disuelto su equipo AlphaFold, redistribuyendo al personal a proyectos más amplios relacionados con Gemini y la IA científica.
Google DeepMind disuelve el equipo ganador del Nobel AlphaFold
El personal está siendo redistribuido a proyectos más amplios relacionados con Gemini y la IA científica.
Se rumorea que esto está relacionado con la nueva estrategia de la empresa: están comenzando a alejarse gradualmente de equipos reducidos centrados en una dirección específica y están apostando todo por Gemini y agentes universales. La idea es que un modelo poderoso y la infraestructura que lo rodea deben servir a múltiples tareas científicas.
Así que, es posible que ya no veamos modelos de la línea Alpha. Ha terminado una era 😢
Algunos investigadores del equipo, debido a la reestructuración, han dejado la empresa o se han trasladado a Isomorphic Labs (una subsidiaria de Alphabet para el descubrimiento de IA en farmacéutica).
Por qué es importante
AnálisisEsto es significativo ya que los cambios en la estrategia de Google DeepMind podrían impactar el desarrollo de tecnologías de IA y la investigación científica. Ampliar el enfoque en modelos universales puede llevar a nuevos avances en diversos campos.
Debatir en la comunidad
Comparte tus preguntas e ideas con desarrolladores
Relacionado en el ecosistema
Guías prácticas, terminología y skills de agentes
Gemini Flash & Pro (Google Gemini)
Familia de modelos multimodales de Google DeepMind que combina una ventana de contexto récord (hasta 2 millones de tokens), velocidad de generación extrema (más de 150 tokens/s) y percepción nativa de video y audio.
Google AI Studio: Claves API Gratis de Gemini
Sandbox oficial de Google: cómo obtener una clave API gratis de Gemini 2.0/1.5 sin tarjeta, configurar prompts del sistema y contexto de 2M. Guía 2026.
NotebookLM: Productividad Máxima
Una guía detallada sobre nuestra herramienta favorita del ecosistema de Google. Cómo recopilar fuentes de calidad, usar Telegram para investigar y obtener los mejores resultados.
JSON — Datos estructurados para programas, APIs y agentes de IA
Guía práctica y completa sobre JSON: especificación de sintaxis, serialización con parse y stringify, consumo de APIs REST, validación con JSON Schema y salidas estructuradas para LLMs.