Skip to main content
AI RADARAgenci
344•16.08.2026, 12:15•2 min czytania

Bezpłatny kurs: Pamięć w systemach agentowych

AgenciGotBurnout Radar

Bezpłatny kurs: Pamięć w systemach agentowych

AI Daily Digest•Verified Tech Release
W skrócie30 sek.

Poznaj bezpłatny kurs prowadzony przez byłego inżyniera Google, który szczegółowo omawia metody przechowywania i odzyskiwania informacji w systemach agentowych.

Bezpłatny kurs: Pamięć w systemach agentowych

Ten kurs, poprowadzony przez byłego inżyniera Google, obejmuje kluczowe aspekty zarządzania pamięcią w systemach agentowych. Poniżej przedstawiono główne tematy poruszane w materiałach:

  • 0:00 — Dlaczego każde wywołanie LLM zaczyna się od „amnezji”.
  • 2:31 — Przechowywanie pamięci w postaci tekstu, tabel lub grafów.
  • 5:04 — Cztery metody wyszukiwania: brak działania, słowa kluczowe, RAG oraz Graph RAG.
  • 7:29 — Obsługa pamięci: dodawanie, usuwanie, archiwizacja, atrybucja i refleksja.
  • 9:47 — Zbieranie danych w zwykłym tekście i bazie SQLite.
  • 13:13 — Dodawanie wektorowej bazy danych tylko wtedy, gdy jest to naprawdę konieczne.
  • 14:38 — Pamięć w ciągach znaków, pamięć grafowa oraz grafy czasowe.
  • 21:03 — Uruchomienie kodu dla wszystkich pięciu opcji.

Kurs stanowi doskonałą okazję dla osób chcących pogłębić swoją wiedzę na temat mechanizmów pamięci w systemach agentowych.

Dlaczego to ważne

Analiza

Kurs dostarcza niezbędnych wskazówek dotyczących wpływu pamięci na skuteczność systemów agentowych, co ma kluczowe znaczenie dla rozwoju sztucznej inteligencji. Zrozumienie tych koncepcji może znacząco poprawić wydajność modeli językowych (LLM).

Dyskutuj w społeczności

Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami

Dołącz do Telegrama

Powiązane w ekosystemie

Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów