Curso gratuito sobre memoria en sistemas de agentes
Curso gratuito sobre memoria en sistemas de agentes
Explora un curso gratuito que cubre la memoria en sistemas de agentes, incluyendo varios métodos de almacenamiento y recuperación de información.
Curso gratuito sobre memoria en sistemas de agentes
Este curso, presentado por un ex ingeniero de Google, cubre aspectos clave de la memoria en sistemas de agentes. Aquí están los temas principales discutidos:
- 0:00 — Por qué cada llamada a LLM comienza con amnesia.
- 2:31 — Almacenamiento de memoria en texto, tablas o gráficos.
- 5:04 — Cuatro métodos de búsqueda: no hacer nada, palabras clave, RAG, Graph RAG.
- 7:29 — Soporte de memoria: agregar, eliminar, retirar, atribución, reflexión.
- 9:47 — Reuniendo todo en texto plano y SQLite.
- 13:13 — Agregando almacenamiento vectorial solo cuando realmente es necesario.
- 14:38 — Memoria en cadenas, memoria gráfica y gráficos temporales.
- 21:03 — Ejecutando código para las cinco opciones.
Este curso es una gran oportunidad para aquellos que buscan profundizar su comprensión de la memoria en sistemas de agentes.
Por qué es importante
AnálisisEste curso proporciona información esencial sobre cómo la memoria impacta la efectividad de los sistemas de agentes, lo cual es crucial para el desarrollo de AI. Comprender estos conceptos puede mejorar significativamente el rendimiento de los LLM.
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