Kostenloser Kurs: Gedächtnisarchitekturen in Agentensystemen
Kostenloser Kurs: Gedächtnisarchitekturen in Agentensystemen
Ein von einem ehemaligen Google-Ingenieur geleiteter Kurs vermittelt fundierte Kenntnisse über die Speicherung und Abrufmechanismen von Informationen in KI-Agenten.
Kostenloser Kurs: Gedächtnisarchitekturen in Agentensystemen
Dieser Kurs, präsentiert von einem ehemaligen Google-Ingenieur, behandelt zentrale Aspekte des Gedächtnisses in Agentensystemen. Die folgenden Themen werden im Detail erörtert:
- 0:00 — Warum jeder LLM-Aufruf mit Amnesie beginnt.
- 2:31 — Speicherung von Gedächtnisinhalten in Text, Tabellen oder Graphen.
- 5:04 — Vier Suchmethoden: Keine Suche, Schlüsselwörter, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Graph RAG.
- 7:29 — Gedächtnisverwaltung: Hinzufügen, Löschen, Archivieren, Attribution und Reflexion.
- 9:47 — Konsolidierung aller Daten in Klartext und SQLite.
- 13:13 — Einsatz von Vektorspeichern nur bei tatsächlichem Bedarf.
- 14:38 — Gedächtnis in Strings, Graph-Gedächtnis und zeitliche Graphen.
- 21:03 — Ausführung des Codes für alle fünf Optionen.
Dieser Kurs bietet eine hervorragende Gelegenheit für Fachleute, ihr Verständnis der Gedächtnisfunktionen in Agentensystemen zu vertiefen.
Warum das wichtig ist
AnalyseDer Kurs liefert entscheidende Erkenntnisse darüber, wie Gedächtnismechanismen die Effektivität von Agentensystemen beeinflussen – ein kritischer Faktor für die moderne KI-Entwicklung. Das Verständnis dieser Konzepte kann die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle erheblich steigern.
In der Community diskutieren
Teile deine Fragen und Erkenntnisse mit Entwicklern
Verwandt im Ökosystem
Praktische Leitfäden, Terminologie und Agenten-Skills
KI-gestütztes Lehrkräfteteam: Generierung eines gesamten Kurses aus einem Prompt
Umfassender Leitfaden zur Generierung interaktiver Lernkurse in OpenMAIC: Multi-Agenten-Klassenräume, digitale Simulationen, Export als PPTX/HTML und Automatisierung über Codex.
Autonomer KI-Operator in Telegram 24/7: Architektur, Telethon, Sicherheit und 10 funktionierende Szenarien
Umfassendes technisches Handbuch zur Erstellung eines produktionsreifen KI-Operators in Telegram auf Basis von Telethon: Sitzungsisolierung, Bestätigungssysteme, Schutz vor Bannmaßnahmen und 24/7-Betrieb.
Agentenspeicher (Agent Memory)
Ein umfassendes Subsystem zur Speicherung, Filterung und Abfrage von Daten, das einen zustandslosen LLM-Aufruf in ein zustandsbehaftetes System umwandelt: vom kurzlebigen Scratchpad-Puffer bis hin zu einem sitzungsübergreifenden Wissensspeicher.
ChatGPT-Gedächtnis (Speichern von Fakten über Dialoge hinweg)
Die Langzeitgedächtnis-Funktion von ChatGPT (Memory). Ermöglicht es der künstlichen Intelligenz, Ihren Namen, Beruf, bevorzugte Technologien, Antwortformate und persönliche Details über völlig unterschiedliche Chats hinweg zu speichern.