Los ingenieros de OpenAI no entienden su código, pero la IA sí lo hace

Jordan Nanos de SemiAnalysis reveló que los ingenieros de OpenAI, que estaban revisando su código central con ellos, no entendían línea por línea lo que realmente hacía. Y eso no importaba porque la IA lo entendía.

"No es código basura porque funciona. Pero, en esencia, es literalmente un ensamblador generado por IA que simplemente se vierte en Gluon, un lenguaje de programación de bajo nivel para núcleos que construyeron sobre Triton y que utiliza un modelo de programación muy interesante."

"La esencia es que los chicos que revisaban este código con nosotros claramente entendían muy bien el hardware, entendían muy bien los conceptos de todo el sistema, pero al mismo tiempo no tenían idea de lo que hacía exactamente este núcleo MLA para DeepSeek, que nos mostraron."

"Puedes ir línea por línea en el código, y hay literalmente: no, no sé, no sé."

"Pero eso no importa. La IA lo entiende, la IA lo prueba, y los resultados son visibles. Genera núcleos correctos que funcionan realmente muy bien."

"Y creo que esto es solo otra señal de lo que nos espera a continuación."

"El código en sí no necesariamente tiene que ser algo que una persona deba entender y desglosar profundamente si la IA sabe cómo gestionar el movimiento de datos y los elementos computacionales en el hardware que le diste."